raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'.

时间: 2023-10-19 17:26:36 浏览: 102
这个错误是由于你尝试使用 `numpy.int` 属性,但实际上 `numpy` 模块没有这个属性导致的。 可能的原因是你误解了 `numpy` 模块中的某个属性或方法的名称。请确保你正确使用了 `numpy` 模块,并且查看你的代码中是否有拼写错误或错误的语法。 另外,还要注意 `numpy` 模块的版本是否正确。某些属性或方法可能在不同版本的 `numpy` 中存在差异。建议查阅相关的文档或参考示例代码,以确保你正确地使用了 `numpy` 模块中的属性和方法。
相关问题

raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'.

在解决 "AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'" 的问题中,可以尝试修改 seq_loss.py 文件。具体的解决方法是将 "self.numpy()" 改成 "self.cpu().numpy()"。在 tensor.py 文件中,可以找到第458行,即 def __array__(self, dtype=None): if dtype is None: return self.numpy() else: return self.numpy().astype(dtype, copy=False)。将其中的 "self.numpy()" 替换为 "self.cpu().numpy()"。 另外,针对 "raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'" 的问题,这个错误发生在 "C:\anaconda3\envs\openvino\lib\site-packages\openvino\tools\mo\middle\passes\convert_data_type.py" 文件的第43行。这个错误的原因是 numpy 模块中没有名为 'bool' 的属性。 为了解决这个问题,可以尝试更新 numpy 模块或者使用其他替代方法来处理数据类型转换。你可以检查一下你的 numpy 模块的版本,确保它是最新的。如果是最新的版本,那么可能需要查找其他可用的数据类型转换方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [问题解决之 TypeError: can‘t convert CUDA tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to](https://blog.csdn.net/qq_39220334/article/details/122892707)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [Yolov5由升级引起的报错:AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘bool‘.](https://blog.csdn.net/tanmx219/article/details/130779085)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'.

根据提供的引用内容,你遇到的问题是"raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'"。这个错误通常发生在使用了无效的属性或方法时。在这种情况下,'numpy'模块中没有名为'object'的属性。为了解决这个问题,你可以尝试以下几点: 1. 确保你已经正确安装了numpy模块。可以通过在命令行中输入"pip install numpy"来安装或更新numpy。 2. 检查你的代码中是否有对'numpy.object'的引用。如果有的话,你可以将其更改为正确的引用或移除它。 3. 如果你的代码依赖于特定版本的numpy,请确保你安装了正确的版本。你可以使用"pip show numpy"命令来检查已安装的numpy版本,并使用"pip install numpy==<desired_version>"来安装特定版本。 4. 如果以上方法都无法解决问题,可能是因为numpy模块的安装存在问题。你可以尝试卸载并重新安装numpy模块,然后再运行你的代码。

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如何解决Loading and preparing results... DONE (t=0.01s) creating index... index created! Running per image evaluation... Evaluate annotation type *bbox* DONE (t=0.44s). Accumulating evaluation results... Traceback (most recent call last): File "tools/train.py", line 133, in <module> main() File "tools/train.py", line 129, in main runner.train() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/runner.py", line 1721, in train model = self.train_loop.run() # type: ignore File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/loops.py", line 102, in run self.runner.val_loop.run() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/loops.py", line 366, in run metrics = self.evaluator.evaluate(len(self.dataloader.dataset)) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/evaluator/evaluator.py", line 79, in evaluate _results = metric.evaluate(size) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/evaluator/metric.py", line 133, in evaluate _metrics = self.compute_metrics(results) # type: ignore File "/home/wangbei/mmdetection(coco)/mmdet/evaluation/metrics/coco_metric.py", line 512, in compute_metrics coco_eval.accumulate() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/pycocotools-2.0-py3.8-linux-x86_64.egg/pycocotools/cocoeval.py", line 378, in accumulate tp_sum = np.cumsum(tps, axis=1).astype(dtype=np.float) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/numpy/__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'. np.float was a deprecated alias for the builtin float. To avoid this error in existing code, use float by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.float64 here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations WARNING:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:Sending process 29887 closing signal SIGTERM ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 29886) of binary: /home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/bin/python

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