MODIS 蒸散发 公斤/平方米/每年

时间: 2023-10-02 14:12:58 浏览: 151
MODIS蒸散发的单位是公斤/平方米/每年。 MODIS数据处理中,对于蒸散发数据的单位转换步骤可以参考以下方法:MODIS的时间分辨率为8天,而有时需要月尺度的数据。因此,需要进行单位换算。以MOD16A2数据为例,原始影像像元值的单位为kg/m2/8d。通过乘以比例系数A(0.1),可以将单位转换为mm/8d。对于8-day分辨率的ET栅格数据,蒸散发的单位可以表示为ET(单位mm/d) = 像元值 * 比例因子 / 8。同时,需要注意的是最后一景(平年时第361天)的数据代表的是5天的ET数据,而不是8天的ET数据。
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GEE modis 蒸散发

GEE Modis 蒸散发是基于 Google Earth Engine 平台上的 MODIS 数据,结合 Penman-Monteith 模型计算的蒸散发数据。Penman-Monteith 模型是一种广泛应用于计算蒸散发的方法,它考虑了气象因素(如温度、湿度、风速、太阳辐射和气压)以及植被因素(如植被类型和覆盖度)的影响。通过 GEE Modis 蒸散发,我们可以获取到全球范围内的蒸散发数据,为全球水循环和生态环境研究提供了重要的支持。

GEE modis 蒸散发代码

以下是使用 Google Earth Engine (GEE) 计算 MODIS 蒸散发的示例代码: ```javascript var startDate = '2019-01-01'; var endDate = '2019-12-31'; var region = ee.Geometry.Polygon([[73.5, 18.5], [135, 18.5], [135, 54], [73.5, 54], [73.5, 18.5]]); // 加载 MODIS 数据集 var modis = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD16A2') .filterDate(startDate, endDate) .filterBounds(region); // 定义计算蒸散发的函数 var et = function(image) { var lw = image.select('LW_incoming_1000m'); var sw = image.select('SW_incoming_1000m'); var et = image.select('ET'); var t = image.select('LST_Day_1km').multiply(0.02).subtract(273.15); var esat = t.expression('0.6108 * exp(17.27 * b / (b + 237.3))', {'b': t}); var delta = t.expression('4098 * esat / pow(b + 237.3, 2)', {'b': t}); var ra = sw.expression('(solar_constant * 24 * 3600 / pi) * (d * sin(phi) * sin(delta) + cos(phi) * cos(delta) * sin(d))', { 'solar_constant': 1367, 'pi': 3.14159, 'phi': image.select('cos_phi'), 'delta': delta, 'd': lw.expression('acos(-1 * tan(phi) * tan(delta))', {'phi': image.select('cos_phi'), 'delta': delta}) }); var g = lw.subtract(ra).multiply(0.408); var et_image = g.divide(g.add(delta.multiply(900 / t.add(273.15).add(17.27).pow(2)))).multiply(24 * 3600 / 1000); return image.addBands(et_image.rename('ET')); }; // 计算蒸散发 var etCollection = modis.map(et); // 取出蒸散发数据 var etData = etCollection.select('ET'); // 显示蒸散发数据 Map.addLayer(etData, {min: 0, max: 10, palette: ['blue', 'green', 'yellow', 'red']}, 'ET'); ``` 注:此代码计算的是 MODIS 蒸散发数据集(MOD16A2)中的每日蒸散发数据,并在地图上显示。在代码中,我们首先加载了 MODIS 数据集,然后定义了一个计算蒸散发的函数 et,最后对 MODIS 数据集应用该函数并取出蒸散发数据。
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