学堂在线邓俊辉算法训练营作业

### 关于学堂在线邓俊辉算法训练营的作业资料与指导

#### 获取官方资源
学堂在线提供了由清华大学邓俊辉教授主讲的《算法训练营》课程，该课程旨在帮助不同背景的学习者掌握算法技能并提高编程水平[^1]。为了获取最准确有效的作业材料以及配套的教学指南，建议直接访问官方网站或联系平台客服以获得最新版本的内容。

#### 周测练习示例
针对具体的实践环节如周测试验，有特定的任务设定方式。例如，在一次周测中，题目要求处理DNA碱基序列的数据结构问题，其中涉及读取两个整数加字符串形式输入来解析基因片段的信息[^2]。这类习题有助于加深理解数据操作技巧及其应用场景。

#### 期末项目案例分析
到了学期结束阶段，可能会遇到更加复杂的综合性挑战。比如在一个给定图论模型里挑选最优路径组合的问题上，通过精心规划节点连接关系（即选取某些编号作为有效边），从而实现目标函数的最大化或是最小化求解过程[^3]。

# Python代码样例：模拟简单图遍历逻辑
def find_optimal_edges(edges):
    selected = []
    
    # 这里的条件判断应依据具体业务需求调整
    for edge_id, weight in enumerate(edges, start=1):  
        if (edge_id % 2 == 0 and weight > 5) or edge_id in [3, 6]:
            selected.append(edge_id)

    return selected