no module named gpu_nms
时间: 2023-11-17 20:05:20 浏览: 55
这个错误提示是因为在运行faster rcnn的时候缺少了gpu_nms模块。解决这个问题的方法是在tf-faster-rcnn/lib路径下执行make,这样就可以编译出gpu_nms模块了。如果在执行make的过程中出现了ImportError: No module named Cython.Distutils的错误提示,可以尝试使用pip安装Cython.Distutils模块。另外,有时候会出现Makefile里面使用的是python而不是python3的情况,这时候需要将Makefile里面的python改成python3。
相关问题
no module named np_nms
对于问题中提到的 "no module named np_nms" 错误,根据引用和引用提供的信息,我推测可能是因为缺少名为 "np_nms" 的模块导致的。根据引用[1]所述,你可以尝试重写覆盖原模型中使用的 "cpu_nms.pyx" 文件来解决这个问题。但是在网上没有找到关于 "gpu_nms.py" 的替换内容,所以可能需要进一步研究或者联系代码的原作者来解决这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [cpu_nms.py](https://download.csdn.net/download/baishuo8/10996925)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [No module named ‘nms.cpu_nms](https://blog.csdn.net/mytzs123/article/details/124589018)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [ImportError: No module named cpu_nms](https://blog.csdn.net/qq_42647047/article/details/105341478)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
ModuleNotFoundError: No module named 'lib.nms.gpu_nms'
ModuleNotFoundError: No module named 'lib.nms.gpu_nms' 这个错误是因为在程序中找不到名为 'lib.nms.gpu_nms' 的模块。解决这个问题的方法是查看代码中是否正确导入了该模块,或者确认该模块是否存在于程序运行环境中。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题:
1. 检查代码中是否正确导入了 'lib.nms.gpu_nms' 模块。确认导入语句没有拼写错误,并且路径正确。
2. 确认 'lib.nms.gpu_nms' 模块是否存在于程序的运行环境中。可以通过使用 pip 安装该模块,或者确认模块是否已经正确安装和配置。
3. 如果 'lib.nms.gpu_nms' 模块是自定义模块,确保该模块的文件存在,并且在正确的位置。
4. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试重新编译安装程序,或者检查编译配置是否正确。
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