c语言 实时截止频率10hz 的 高通滤波器
时间: 2024-08-13 14:09:32 浏览: 101
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在C语言中实现一个实时截止频率为10Hz的高通滤波器,通常我们会使用数字信号处理(DSP)技术中的离散傅立叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT)和逆变换(Inverse Discrete Fourier Transform, IDFT)。然而,由于实时性和硬件限制,我们可能不会直接计算整个频谱然后取高频部分,而是采用更快但近似的快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)算法。
对于10Hz截止频率的高通滤波,我们需要设计一个带阻滤波器,其在低于10Hz处衰减,在高于10Hz处增益较大。一种常见的方法是通过IIR(无限 impulse response)或FIR(finite impulse response)滤波器来实现。
以下是一个简单的IIR低通滤波器的例子,实际上它是一个倒置的高通滤波器(因为低通是低频增益,高通则是高频增益),不过我们可以修改参数来逼近10Hz截止:
```c
#include <math.h>
#include <stdio.h>
// 带阻IIR滤波器系数
#define A 0.98 // 阻止低频,越接近1,截止越高
#define B 0.1 // 高频放大
void high_pass_filter(float *input, float *output, int len) {
for (int i = 0; i < len; ++i) {
output[i] = input[i] * B + (1 - A) * output[i - 1]; // IIR递推公式
}
}
// 示例:假设有一个长度为len的输入数组input,调用filter函数后将结果存入output数组
int main() {
float input[] = { /* 输入数据 */ };
float output[len];
high_pass_filter(input, output, len);
return 0;
}
```
这个滤波器是一个简单的一阶IIR滤波器,如果想达到更精确的10Hz截止,可以增加滤波器阶数并调整系数,或者使用更复杂的滤波结构如Butterworth滤波器或Chebyshev滤波器。
请注意,实际应用中可能还需要考虑采样率、预加重等因素,并根据具体平台和硬件环境进行优化。
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