如何批量下载新闻数据
时间: 2024-06-12 15:11:35 浏览: 12
根据引用,目前能获取上市公司年报的网站或数据库有巨潮资讯网、上交所、深交所、Wind万得等,但是它们均不提供年报批量下载。如果你需要下载数千个PDF年报,可以考虑使用Python代码进行批量下载。根据引用,可以使用以下Python代码进行批量下载:
```
import requests
url = 'http://example.com/report.pdf' # 替换为实际的下载链接
filename = 'report.pdf' # 替换为实际的文件名
response = requests.get(url)
with open(filename, 'wb') as f:
f.write(response.content)
```
将上述代码保存为.py文件,然后在命令行中运行该文件即可开始批量下载。需要注意的是,如果需要下载多个PDF文件,需要将每个文件的下载链接和文件名都替换为实际的值。另外,下载大量文件可能会占用大量存储空间,建议提前做好存储准备。
相关问题
mysql分批量修改
要进行MySQL分批量修改,可以采取以下方法:
方法一:使用批量更新语句
可以通过使用批量更新语句来实现MySQL的分批量修改。首先,将要修改的数据按照一定的规则进行分批划分,并将每个批次的数据存储到一个列表中。然后,使用循环遍历列表,并构建批量更新语句,将每个批次的数据一次性更新到数据库中。
示例代码如下所示:
```python
batch_size = 1000 # 每批次更新的数据量
data_list = [...] # 存储要修改的数据的列表
# 按批次进行更新
for i in range(0, len(data_list), batch_size):
batch_data = data_list[i:i+batch_size # 获取当前批次的数据
# 构建批量更新语句
update_sql = "UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition"
# 执行更新语句
cursor.execute(update_sql, batch_data)
# 提交事务
connection.commit()
```
请注意,上述代码中的`table_name`、`column1`、`value1`等需要根据实际情况进行替换。
方法二:使用存储过程
另一种方法是使用MySQL的存储过程来实现分批量修改。通过编写存储过程,可以在数据库端实现数据的分批处理和修改。
示例代码如下所示:
```sql
-- 创建存储过程
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE batch_update()
BEGIN
DECLARE start_index INT DEFAULT 0; -- 起始索引
DECLARE end_index INT DEFAULT 0; -- 终止索引
DECLARE batch_size INT DEFAULT 1000; -- 每批次更新的数据量
-- 计算数据总量
SET end_index = (SELECT COUNT(*) FROM table_name);
-- 循环处理每个批次的数据
WHILE start_index < end_index DO
-- 构建批量更新语句
SET @sql = CONCAT('UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition LIMIT ', start_index, ',', batch_size);
-- 执行更新语句
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
-- 更新起始索引
SET start_index = start_index + batch_size;
END WHILE;
END //
DELIMITER ;
-- 调用存储过程
CALL batch_update();
```
同样,上述代码中的`table_name`、`column1`、`value1`等需要根据实际情况进行替换。
使用上述两种方法之一,您可以实现MySQL的分批量修改操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [mysql批量修改语句](https://download.csdn.net/download/liu__bixuan/10312820)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [spring5+mysql数据库的增删改查,批量增加、批量修改、批量删除](https://download.csdn.net/download/qq_33720158/86510434)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [基于Django+node.js+MySQL+杰卡德相似系数智能新闻推荐系统-机器学习算法应用(含Python源码)+数据集](https://download.csdn.net/download/qq_31136513/88285126)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
如何使用python批量爬取今日头条网页端的数据,并保存到文件中
以下是一个基本的Python代码示例,可用于批量爬取今日头条网页端的数据并保存到文件中:
```python
import requests
import json
# 设置请求头信息
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
# 定义要爬取的关键词
keyword = "美食"
# 构造URL
url = 'https://www.toutiao.com/api/search/content/?aid=24&app_name=web_search&offset={}&format=json&keyword={}&autoload=true&count=20&en_qc=1&cur_tab=1&from=search_tab&pd=synthesis×tamp=1623699334668'
# 定义要爬取的页数
num_pages = 5
# 定义保存文件的路径
file_path = "toutiao_data.txt"
# 循环爬取每一页的数据
for i in range(num_pages):
# 构造当前页的URL
cur_url = url.format(i * 20, keyword)
# 发送请求并获取响应
response = requests.get(cur_url, headers=headers)
# 解析响应中的JSON数据
data = json.loads(response.text)
# 获取当前页的所有新闻
news_list = data['data']
# 遍历每条新闻并保存到文件中
for news in news_list:
# 获取新闻标题和内容
title = news['title']
content = news['abstract']
# 将新闻标题和内容保存到文件中
with open(file_path, 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write(title + "\n" + content + "\n\n")
print("数据爬取完成!")
```
此代码将爬取包含关键词“美食”的头条新闻,并将新闻标题和内容保存到文本文件中。您可以根据需要调整代码,例如更改要爬取的关键词、页数、保存的文件路径等。
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