随机森林遥感图像分类

随机森林是一种在遥感图像土地利用分类中广泛使用的算法。它是一种将多颗决策树组合在一起进行分类的算法，通过集成学习的Bagging思想将多棵树集成。随机森林算法在光学遥感影像土地利用分类中特别适用于数据维度较高、样本数据较少、对准确性要求较高的情况。它具有速度快、精度高、稳定性好的优势，在过去的40年里已经在生态研究的各个领域得到了广泛应用，包括农业发展和土地覆盖变化、造林实践和污染监测等。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [GEE系列：第7单元 利用GEE进行遥感影像分类【随机森林分类】](https://blog.csdn.net/qq_32497109/article/details/122936138)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [遥感影像分类方法](https://blog.csdn.net/qq_44951617/article/details/125645545)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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