基于支持向量机的企业财务风险预警研究

根据提供的引用内容，本文主要研究了数据挖掘中Logistic回归、神经网络和决策树在上市公司财务风险预警中的具体应用。而支持向量机是一种常用的分类算法，也可以用于企业财务风险预警研究中。支持向量机通过将数据映射到高维空间中，找到一个最优的超平面来进行分类，具有较强的泛化能力和鲁棒性。在实际应用中，支持向量机可以通过对历史数据进行训练，构建出一个有效的财务风险预警模型，用于对未来可能出现的财务风险进行预测和预警。