避暑山庄Python代码

关于避暑山庄的Python示例代码并不是一个常见的编程主题，通常情况下，Python代码会围绕特定的技术问题、算法实现或是数据处理等方面展开。然而，如果目标是创建与避暑山庄有关的应用场景，比如模拟游客流量预测、景点介绍系统或者是基于图像识别的古建筑特征分析等，则可以根据具体需求编写相应的Python脚本。

下面提供一段简单的Python代码作为示例，该代码实现了对避暑山庄内不同区域的人气程度进行随机模拟，并统计各个时间段内的访问人数：

from random import randint, choice
from collections import defaultdict

def simulate_visitors(hours=8, locations=['湖区', '平原区', '山景区']):
    """
    模拟一定时间内各景点的访客数量.
    
    参数:
        hours : int
            模拟持续小时数，默认为8小时.
        locations : list of str
            需要被监测位置列表，默认包含三个主要游览区.

    返回:
        dict: 各个地点及其对应的累计到访人次字典.
    """
    visitor_counts = defaultdict(int)

    for hour in range(1, hours + 1):
        print(f"\n=== 第{hour}个小时 ===")
        for _ in range(randint(50, 200)):  # 假设每小时内有50至200名新进入园区的游客
            location = choice(locations)
            visitor_counts[location] += 1
            print(f"一位新的游客选择了前往 {location}")

    return dict(visitor_counts)


if __name__ == '__main__':
    results = simulate_visitors()
    total_visits = sum(results.values())
    print("\n== 总结 ==")
    for loc, count in sorted(results.items()):
        percentage = round((count / total_visits) * 100, 2)
        print(f"{loc}: 接待了 {percentage}% 的总游客量 ({count})")

这段代码通过`simulate_visitors()`函数来模拟一段时间内在避暑山庄的不同区域内发生的游客流动情况，并最终输出每个区域所占的比例以及具体的访问次数[^1]。