使用Python，找出CSV文件中全部列中的大于80或小于70的数字并将其替换为-1，并另存

要实现这个功能，你可以使用Python的`csv`模块来读取CSV文件，`pandas`库处理数据，以及`openpyxl`或`xlrd`库（取决于你的Excel版本）来操作Excel文件（因为`csv`不直接支持Excel）。这里我们假设你有`pandas`。

首先，安装必要的库（如果你还没安装）：

pip install pandas openpyxl
# 或者
pip install xlrd

接着，使用`pandas`处理CSV文件：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')  # 替换'your_file.csv'为实际文件名

# 查找并替换列中的数字
thresholds = (80, 70)
for column in df.columns:
    df[column] = df[column].apply(lambda x: -1 if (x > thresholds[0]) or (x < thresholds[1]) else x)

# 如果是Excel文件
if 'openpyxl' in sys.modules:
    df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)  # 新文件名
else:
    df.to_csv('new_file.csv', index=False)  # 新文件名

这段代码会遍历每一列，如果数值大于80或小于70，就将其替换为-1。最后，结果存储在一个新的CSV或Excel文件中，具体取决于你的原始文件格式。