pycharm+conda安装教程

在PyCharm中使用conda安装包的步骤如下：

1. 打开PyCharm，在菜单栏中选择 "File" -> "Settings"，打开设置界面。
2. 在设置界面中，选择 "Project Interpreter"，点击右上角的齿轮图标，选择 "Add"。
3. 在弹出的对话框中，选择 "Conda Environment"，并选择你想要使用的conda环境（如果没有则选择 "New environment"）。
4. 如果选择了 "New environment"，在下拉菜单中选择你想要创建的conda环境的Python版本，并点击 "OK"。
5. 在 "Project Interpreter" 面板中，你会看到已经选择的conda环境。点击右下角的 "OK" 保存设置。

现在你已经成功在PyCharm中使用conda安装包了。你可以在项目中通过PyCharm的包管理器来安装和管理包。

相关问题

pycharm连接conda安装教程

在PyCharm中连接conda并进行安装的教程如下：
1. 打开PyCharm并创建一个新的项目或打开一个已有项目。
2. 在PyCharm的顶部菜单栏中选择"File"，然后选择"Settings"。
3. 在弹出的窗口中选择"Project: [项目名称]"，然后选择"Project Interpreter"。
4. 在右侧的下拉菜单中选择"Conda Environment"。
5. 如果你已经安装了conda，可以在"Interpreter"字段中选择你想要使用的conda环境。如果你还没有安装conda,请点击右侧的"..."按钮来安装conda。
6. 点击"OK"按钮保存设置。
7. PyCharm将会连接到你选择的conda环境，并且你可以在项目中安装所需的包了。

Anaconda+pycharm+pytorch安装教程cpu版

Anaconda、PyCharm和PyTorch是一套常用的数据科学开发环境。以下是安装步骤：

1. **安装Anaconda**: Anaconda是一个包含了许多Python科学计算库的集成开发环境。首先访问官方网站 https://www.anaconda.com/products/distribution 下载适合你的CPU版本（如Miniconda），按照指示完成安装。

2. **激活conda环境**: 打开命令行或终端，输入 `conda init` 然后关闭并重新打开终端，创建一个新的Python环境，例如：

   conda create -n pytorch python=3.7 anaconda
   conda activate pytorch

3. **安装PyTorch for CPU**: 使用conda安装PyTorch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

如果需要特定版本，可以替换`pytorch`为`pytorch==<version>`。

4. **配置PyCharm**: 打开PyCharm，选择 "File" -> "Settings" -> "Project Interpreter", 点击"+"添加新的Python解释器。选择刚才创建的`pytorch`环境。

5. **设置虚拟环境**: PyCharm默认不会检测到conda环境，需要手动设置。点击 "+" 创建新的虚拟环境，选择刚创建的`pytorch`。

6. **验证安装**:
- 在PyCharm内新建一个Python文件，导入torch模块，尝试运行一些基本操作来确认安装成功。