ByteArrayOutputStream导致内存OOM
时间: 2023-10-25 22:27:14 浏览: 188
安卓 OOM内存
ByteArrayOutputStream导致内存OOM的原因是它在内存中持有一个缓冲区,用于存储写入的数据。当写入的数据量过大时,缓冲区可能会溢出,导致内存不足的错误。在引用的代码中,通过将文件的数据读取到ByteArrayOutputStream中,如果文件大小超过了堆内存的限制,就会导致内存OOM。
在这段代码中,文件的数据被一次性读取到了一个大小为8MB的字节数组中,然后通过ByteArrayOutputStream的write方法将字节数组写入到内存中。如果文件过大,每次读取的数据量太大,就会导致内存OOM。
解决这个问题的方法是通过分段读取文件,每次只读取一部分数据,然后写入到ByteArrayOutputStream中。这样可以避免一次性读取大量数据导致内存OOM的问题。可以使用循环的方式,每次读取一定大小的数据,直到读取完整个文件为止。
另外,在处理大文件时,可以考虑使用BufferedInputStream来提高读取文件的效率。BufferedInputStream可以减少磁盘IO次数,对性能有一定的提升。
总结起来,使用ByteArrayOutputStream时要注意内存的限制,避免一次性读取大量数据导致内存OOM。可以通过分段读取文件的方式来解决这个问题,同时可以考虑使用BufferedInputStream来提高读取文件的效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [一次OOM分析-ByteArrayOutPutStream#write引起](https://blog.csdn.net/thewindkee/article/details/102703279)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
阅读全文