如何在MATLAB中设计一个图像处理GUI，并实现数字水印的嵌入与提取功能？请提供关键步骤和代码示例。

MATLAB提供了强大的工具箱来设计图形用户界面(GUI)和处理数字图像，以及实现数字水印的嵌入与提取。以下是设计图像处理GUI并集成数字水印功能的关键步骤和代码示例：

参考资源链接：[数字图像处理与数字水印课程设计指南](https://wenku.csdn.net/doc/55kipxse6i?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **GUI设计**：
- 使用MATLAB的GUIDE工具或编程方式创建GUI，包括按钮、菜单、图像显示窗口等界面元素。这可以通过`guide`命令或使用`figure`、`uicontrol`等函数来完成。

2. **读取和显示图像**：
- 使用`imread`函数读取用户选择的图像文件，并用`imshow`函数显示在GUI的图像显示窗口中。

3. **图像处理功能实现**：
- 实现模糊、锐化、对比度增强等图像处理功能。例如，使用`imgaussfilt`函数实现高斯模糊，`imadjust`函数用于对比度增强。

4. **数字水印嵌入与提取**：
- 嵌入水印：首先将原始图像进行DCT变换，然后将水印信息嵌入到某些中频或高频系数中，最后通过逆DCT变换得到嵌入水印的图像。
- 提取水印：对含水印的图像进行DCT变换，然后从相应的位置提取水印信息，通过逆变换得到原始水印图像。

5. **抗攻击性测试**：
- 对嵌入水印后的图像应用各种攻击，如添加噪声、进行压缩、旋转等，然后尝试提取水印，以测试其鲁棒性。

以下是一个简化的代码示例，展示如何在MATLAB中实现基本的图像处理和数字水印嵌入：

function watermarked_img = embedWatermark(original_img, watermark)
    % 嵌入水印前的图像进行DCT变换
    dct_transformed = dct2(rgb2gray(original_img));
    
    % 水印嵌入到DCT变换后的中频系数中
    % 此处需要具体实现水印嵌入的算法细节
    % ...
    
    % 使用逆DCT变换得到嵌入水印的图像
    watermarked_img = idct2(dct_transformed);
end

% 在GUI中调用该函数以嵌入水印

在这个示例中，我们并没有展示完整的嵌入和提取水印的代码，因为这通常涉及到复杂的数学运算和信号处理技术。具体实现时，可以参考《数字图像处理与数字水印课程设计指南》中的详细步骤和算法。

学习完本课程设计后，如果你希望进一步提升技能，可以深入研究《数字图像处理与数字水印课程设计指南》中的进阶内容，这将帮助你更全面地理解数字图像处理和数字水印技术，并掌握如何设计具有实用功能的图像处理软件。

参考资源链接：[数字图像处理与数字水印课程设计指南](https://wenku.csdn.net/doc/55kipxse6i?spm=1055.2569.3001.10343)