redis 预占库存

redis预占库存是指在使用redis作为缓存时，通过预先将商品库存信息存储在redis中，并使用redis的相关操作来实现库存的扣减。具体实现可以使用redis的incrby特性来扣减库存，并使用内存标记来标记当前商品是否为空。为了保证扣减库存的原子性，可以使用lua脚本实现分布式锁，避免高并发情况下出现争抢InnoDB行锁的问题。通过这种方式，可以提高扣减库存的性能和并发能力，同时避免库存不一致和死锁等问题的发生。

以下是基于redis实现扣减库存的具体实现步骤：
1. 将商品库存信息预先存储在redis中，可以使用Hash结构或String结构存储，以商品ID作为键，库存数量作为值。
2. 在扣减库存的业务逻辑中，先使用lua脚本实现分布式锁的获取，确保只有一个线程可以进行库存扣减操作。
3. 获取库存时，先判断redis中的库存是否大于0，如果大于0，则进行库存扣减操作；如果等于0，则表示库存已空，无法继续扣减库存。
4. 使用redis的incrby操作来扣减库存数量，确保扣减操作的原子性。
5. 扣减库存后，需要更新内存标记，标记当前商品是否为空。
6. 释放分布式锁，完成库存扣减操作。

如上所述，使用redis预占库存可以解决超扣和性能问题，并提高扣减库存的并发能力。同时，合理设计恢复方案可以应对缓存丢失的情况，确保库存不会出现不一致的问题。

相关问题

redis秒杀预扣减库存

对于实现秒杀预扣减库存的场景，可以使用 Redis 来实现。下面是一种基本的实现思路：

1. 在 Redis 中创建一个键值对来保存商品的库存信息，例如使用哈希表来保存，键为商品ID，值为商品库存数量。

2. 当用户发起秒杀请求时，首先需要检查库存是否充足。可以使用 Redis 的原子操作 `HGET` 获取商品库存数量，并进行比较。

3. 如果库存充足，可以使用 Redis 的原子操作 `HINCRBY` 减少库存数量来进行预扣减。这里使用原子操作是为了避免多个用户同时扣减库存导致超卖的情况。

4. 如果库存不足，则表示秒杀失败，返回相应的提示信息给用户。

5. 在秒杀结束后，可以根据实际情况对预扣减的库存进行处理。可以通过异步任务或定时任务来恢复预扣减的库存或进行其他处理。

需要注意的是，以上只是一个基本的实现思路，具体的实现方式还需要根据具体业务需求进行调整和完善。同时，在高并发场景下，还需要考虑并发控制、性能优化等方面的问题。

redis 扣减库存

要实现 Redis 扣减库存功能，可以使用 Redis 的事务特性和 Lua 脚本。具体实现步骤如下：

1. 使用 Redis 的 `WATCH` 命令监视库存键（例如 `stock`）。
2. 在事务中，先获取当前库存值，并判断库存是否足够，如果不足则取消事务。
3. 如果库存足够，则使用 `MULTI` 命令开启事务，并在其中执行扣减库存和更新日志等操作，例如：

-- 扣减库存和记录日志
local stock = tonumber(redis.call('GET', 'stock'))
if stock >= tonumber(KEYS[1]) then
    redis.call('DECRBY', 'stock', KEYS[1])
    redis.call('LPUSH', 'log', ARGV[1])
    return 1
end

其中，`KEYS[1]` 为当前扣减的库存数量，`ARGV[1]` 为记录的日志信息。

4. 使用 `EXEC` 命令提交事务，如果提交成功则返回 1，否则返回 nil。

这样就可以在 Redis 中实现扣减库存的功能了。注意，为了保证并发安全，需要使用 `WATCH` 命令监视库存键，避免多个客户端同时对同一个库存进行扣减操作。