dataframe填充平均值

可以使用 pandas 库中的 fillna 方法来填充缺失值。具体地，可以先使用 mean 方法计算每一列的平均值，然后使用 fillna 方法将缺失值填充为对应列的平均值。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, 7, 8]})

# 计算每一列的平均值
means = df.mean()

# 填充缺失值
df.fillna(means, inplace=True)

print(df)

输出结果为：

     A    B
0  1.0  5.0
1  2.0  6.7
2  2.3  7.0
3  4.0  8.0