EEG信号的小波变换

EEG信号的小波变换是将脑电图（EEG）信号应用于小波变换的过程。小波变换可以提供关于信号在时间和频率上的信息。在进行小波变换时，首先将EEG信号分解成不同尺度和平移量的小波基函数。这样可以得到不同频率范围的分量，从而揭示出EEG信号在不同频率上的活动。小波变换可以帮助我们分析EEG信号中的特定频率成分，例如脑电活动的频率和幅度变化。通过对小波变换结果的分析，我们可以了解EEG信号在时间和频率上的变化模式，从而更好地理解脑电活动的特征和变化规律。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [EEG信号处理——小波变换系列](https://blog.csdn.net/Rosen_er/article/details/122945274)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [短时傅里叶变换和小波变换在处理EEG信号中的应用](https://blog.csdn.net/u014029393/article/details/78810760)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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