树莓派安装 joblib

Joblib是一个强大的Python库，用于并行计算和数据处理，特别适用于像 Raspberry Pi 这样的嵌入式系统或资源有限的环境中。要在Raspberry Pi上安装joblib，你需要先确保已经安装了必要的依赖，如NumPy（因为Joblib通常会作为其一部分自动安装）。

以下是安装步骤：

1. **更新包列表**：

   sudo apt-get update

2. **安装pip（如果尚未安装）**：

   curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3

3. **安装 NumPy 和 joblib**：

   pip3 install numpy joblib

如果遇到权限问题，可以用`sudo`前缀：

   sudo pip3 install numpy joblib

4. **验证安装**：
安装完成后，你可以导入joblib并检查是否成功：

   import joblib
   print(joblib.__version__)

完成以上步骤后，你就可以在Raspberry Pi的Python环境中使用joblib的功能了，例如数据预处理、模型保存和加载等任务的并行执行。