spark中match用法举例
时间: 2023-08-04 12:07:07 浏览: 47
在Spark中,match可以用于匹配不同的模式。下面是一个示例:
```scala
val input = "apple"
val output = input match {
case "apple" => "It's a fruit."
case "carrot" => "It's a vegetable."
case _ => "I don't know what it is."
}
println(output)
```
在上面的代码中,`input`是一个字符串变量,表示输入的数据。`match`关键字用于匹配不同的模式,如果输入数据匹配某个模式,则返回相应的输出结果。在上面的示例中,如果输入数据为"apple",则输出"It's a fruit.";如果输入数据为"carrot",则输出"It's a vegetable.";如果输入数据不匹配任何模式,则输出"I don't know what it is."。
在Spark中,match还可以用于匹配复杂的数据类型,例如元组、列表、Map等。这使得模式匹配成为Spark中非常强大和灵活的工具之一。
相关问题
spark中match和case用法
在Spark中,match和case通常用于模式匹配。下面是一个示例:
```scala
val data = List(1, 2, 3)
data.foreach {
case 1 => println("One")
case 2 => println("Two")
case 3 => println("Three")
case _ => println("Other")
}
```
在上面的代码中,`data`是一个包含整数值的列表。`foreach`方法对列表中的每个元素进行操作。`case`关键字用于匹配模式,如果元素匹配某个模式,则执行相应的代码块。在上面的示例中,如果元素为1,则打印"One";如果元素为2,则打印"Two";如果元素为3,则打印"Three";否则,打印"Other"。
在Spark中,match和case还可以用于匹配复杂的数据类型,例如元组、列表、Map等。这使得模式匹配成为Spark中非常强大和灵活的工具之一。
spark中spark-submit用法
`spark-submit`是Apache Spark提供的命令行工具,用于提交Spark应用程序到集群进行分布式处理。它简化了在不同环境(如本地开发、YARN或Mesos集群)上运行Spark作业的过程。以下是使用`spark-submit`的基本步骤和一些常用参数:
1. **基本用法**:
```bash
spark-submit [options] <application-jar-file> [application-arguments]
```
其中,`application-jar-file`是你的Spark应用的JAR文件,`application-arguments`是传递给应用程序的命令行参数。
2. **重要选项**:
- `-class` 或 `--class`: 指定主类(通常包含`SparkApplication`类)。
- `-master` 或 `--master`: 集群模式,例如`local`, `yarn`, `k8s`等。
- `-D` 或 `--conf`: 设置Spark配置项,例如`spark.executor.memory`。
- `-h` 或 `--help`: 显示帮助信息。
3. **示例**:
```bash
spark-submit --class com.example.MyApp myapp.jar --master local --conf "spark.executor.memory=1g" arg1 arg2
```
4. **相关问题--:**
1. Spark-submit如何指定Spark配置?
2. 如何在YARN集群上提交Spark应用?
3. 如果应用依赖于外部库,如何处理?
请注意,实际使用时可能需要根据集群环境和应用程序的具体需求调整参数。