yolov7检测单一类别

很抱歉，根据我所了解，目前并没有YOLOv7这个版本。YOLOv5是YOLOv4的改进版本，它在速度和准确性方面取得了显著的提升。你可以通过在图像中预测边界框的坐标和类别来实现目标检测。如果你想使用YOLOv5来检测单一类别，你可以使用修改后的代码来实现这个功能。通过修改代码中的相关函数，你可以指定检测单一类别并输出框的坐标，从而能够裁剪出该类别的图像。具体的修改步骤可以参考引用中给出的示例代码。希望这些信息对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [YOLOv5框架（人脸识别、口罩检测、安全帽检测、物态识别等方面）](https://download.csdn.net/download/Big_Data_Kai/87847949)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [YOLO选择出只有某一类的检测框并将框保存在txt中](https://blog.csdn.net/zhangxinyu11021130/article/details/76473193)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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