matlab卷积池化实现

在 MATLAB 中，可以使用 `conv2()` 函数实现卷积操作，使用 `imresize()` 函数实现池化操作。

以下是一个示例代码，演示如何使用 `conv2()` 和 `imresize()` 函数实现卷积和池化操作：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 定义卷积核
kernel = [1 1 1; 1 -8 1; 1 1 1];

% 执行卷积操作
conv_img = conv2(double(img), kernel, 'same');

% 显示卷积结果
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(conv_img, []);
title('Convolved Image');

% 执行池化操作
pool_img = imresize(conv_img, 0.5);

% 显示池化结果
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(conv_img, []);
title('Convolved Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(pool_img, []);
title('Pooled Image');

在这个示例中，我们首先读取了一张图像，然后定义了一个卷积核。接着，使用 `conv2()` 函数执行卷积操作，将卷积结果保存到 `conv_img` 变量中，并使用 `imshow()` 函数显示卷积结果。

接下来，使用 `imresize()` 函数执行池化操作，将卷积结果缩小一半，并将结果保存到 `pool_img` 变量中。最后，使用 `imshow()` 函数显示池化结果。