ax.scatter(x, y, z, s=1, c='b', marker='.')让c按照一列数的大小显示颜色

可以通过将参数 `c` 设置为一维数组来实现让 `c` 按照一列数的大小显示颜色。具体操作如下：

1. 首先创建一个一维数组，数组中的元素数目需要与 `x`, `y`, `z` 相同，表示对应点的颜色值。
2. 将这个数组传递给 `c` 参数即可。

例如，假设我们有三个数组 `x`, `y`, `z`，和一个数组 `color`，表示每个点的颜色值，那么可以这样使用 `ax.scatter`：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 假设有三个数组 x, y, z，表示每个点的坐标，和一个数组 color，表示每个点的颜色值
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)
color = np.random.rand(100)  # 随机生成一组颜色值

ax.scatter(x, y, z, c=color, s=1, marker='.')
plt.show()

这样，就可以让 `c` 按照一列数的大小显示颜色了。颜色值越大的点颜色越深，颜色值越小的点颜色越浅。