ax.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.jet,edgecolors='none',s=15)请你看看这句话是否合法
时间: 2023-03-31 22:03:11 浏览: 63
这句话是合法的,它是使用 matplotlib 库中的 scatter 函数来绘制散点图,其中 rw.x_values 和 rw.y_values 是 x 和 y 坐标的列表,c 是颜色列表,s 是点的大小。
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import matplotlib.pyplot as plt from random_walk import RandomWalk # 只要程序处于活动状态,就不断地模拟随机漫步 while True: # 创建一个RandomWalk实例,并将其包含的点都绘制出来 rw = RandomWalk(50000) rw = RandomWalk() rw.fill_walk() # 设置绘图窗口的尺寸 plt.figure(figsize=(10, 6)) point_numbers = list(range(rw.num_points)) plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Reds, edgecolor='none', s=1) plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=15) plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15) # 突出起点和终点 plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors='none', s=100) plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c='red', edgecolors='none', s=100) # 隐藏坐标轴 plt.axes().get_xaxis().set_visible(False) plt.axes().get_yaxis().set_visible(False) plt.show() keep_running = input("Make another walk? (y/n): ") if keep_running == 'n' : break
这段代码的作用是模拟随机漫步并绘制出漫步轨迹,然后询问用户是否继续模拟。如果用户输入'n',则退出程序。不过这段代码存在一个问题:在创建 RandomWalk 实例时出现了两次,其中一个实例没有被使用。可以将这个实例删除,只保留一个实例,如下所示:
```
import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk
# 只要程序处于活动状态,就不断地模拟随机漫步
while True:
# 创建一个RandomWalk实例,并将其包含的点都绘制出来
rw = RandomWalk(50000)
rw.fill_walk()
# 设置绘图窗口的尺寸
plt.figure(figsize=(10, 6))
point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Reds, edgecolor='none', s=1)
plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c='red', edgecolors='none', s=100)
plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors='none', s=100)
# 隐藏坐标轴
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
plt.show()
keep_running = input("Make another walk? (y/n): ")
if keep_running == 'n':
break
```
plt.scatter(x_scatter, y_scatter, marker_size, c=colors, cmap=plt.cm.coolwarm)
这段代码用于绘制散点图,其中:
- `x_scatter` 是 x 轴上的数据;
- `y_scatter` 是 y 轴上的数据;
- `marker_size` 是每个散点的大小;
- `colors` 是每个散点的颜色,可以是一个数值数组或者分类数组;
- `cmap` 是颜色映射表,用于将数值转化为颜色值。
具体来说,`c=colors` 表示将 `colors` 数组中的数值或分类转化为颜色,`cmap=plt.cm.coolwarm` 表示使用 coolwarm 颜色映射表。你可以根据自己的需要选择不同的颜色映射表。