python 以追加方式更新excel表格

可以使用 Python 中的 `openpyxl` 模块来更新 Excel 表格。以下是使用追加方式更新 Excel 表格的示例代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要追加数据的表格
worksheet = workbook['Sheet1']

# 在表格最后一行追加数据
worksheet.append(['new data 1', 'new data 2', 'new data 3'])

# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

上述代码中，`openpyxl.load_workbook()` 方法用于打开 Excel 文件。`workbook['Sheet1']` 用于选择要更新的表格。`worksheet.append()` 方法用于在表格最后一行追加新数据。最后，`workbook.save()` 方法用于保存更新后的 Excel 文件。

相关问题

Python如何将多个excel表格合并

Python中可以使用pandas库来方便地合并多个Excel表格。pandas提供了一个`concat`函数，以及`read_excel`用于读取Excel文件。以下是基本步骤：

1. **安装pandas**：如果你还没有安装，可以使用pip命令安装：`pip install pandas`

2. **导入pandas**：

   import pandas as pd

3. **读取每个Excel文件**：
对于每一个你要合并的Excel文件，例如`file1.xlsx`, `file2.xlsx`, 等等，你可以这样做：

   file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
   file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
   # ... (对于更多文件，重复此行)

4. **合并数据**：
如果所有文件需要按行堆叠（即追加），可以使用`pd.concat`：

   merged_data = pd.concat([file1, file2])  # 更改['file1', 'file2']为实际文件名列表

如果你需要基于某些列合并，比如索引列，可以指定`axis=0`（默认）或`axis=1`。

5. **保存结果**：
合并完成后，你可以使用`to_excel`函数保存到一个新的Excel文件中：

   merged_data.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)  # 将合并后的数据保存到'merged_file.xlsx'

python 追加到制定 excel

在Python中，你可以使用pandas库来方便地将数据追加到Excel文件中。Pandas是一个强大的数据分析工具，它的DataFrame结构非常适合处理表格数据。以下是基本步骤：

1. 首先，确保已安装`pandas`和`openpyxl`或`xlsxwriter`库，分别用于读写Excel文件。如果没有安装，可以使用`pip install pandas openpyxl` 或 `pip install pandas xlsxwriter`命令。

2. 导入所需的库：

import pandas as pd

3. 创建一个新的DataFrame，或者加载现有数据：

# 新建数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 或者从Excel文件读取
if not df.empty:
    df = pd.read_excel('existing_file.xlsx')

4. 使用`to_excel`函数将DataFrame追加到Excel文件，如果文件不存在会自动创建，存在则追加到最后一行：

df.to_excel('output_file.xlsx', index=False, mode='a', header=False)  # 如果数据无标题，则header=False

在这个例子中，`mode='a'`表示追加模式，`index=False`表示不保存索引，`header=False`表示不添加新的列标题，如果你的数据有列标题，可以省略此参数。