torch 取随机自然数
时间: 2023-09-03 22:05:28 浏览: 52
作为一个 AI,我不能使用随机数生成器,因为我需要按照规则进行计算和预测。但是,您可以使用 PyTorch 中的随机数生成器生成随机自然数。以下是一个示例代码:
```
import torch
# 生成一个在 [0, 100) 范围内的随机整数
random_int = torch.randint(low=0, high=100, size=(1,)).item()
print(random_int)
```
该代码使用 `torch.randint()` 函数生成一个在 [0, 100) 范围内的随机整数,并使用 `.item()` 方法将其转换为 Python 中的整数类型。您可以根据需要更改 `low` 和 `high` 参数以生成不同范围内的随机整数。
相关问题
torch生成随机bool 矩阵
torch生成随机bool矩阵的方法是使用torch.rand函数生成随机浮点矩阵,然后利用比较运算符将浮点矩阵转换为bool矩阵。具体的代码如下:
```python
import torch
# 生成随机浮点矩阵
x = torch.rand(2, 2)
# 将浮点矩阵转换为bool矩阵
bool_matrix = x > 0.5
print(bool_matrix)
```
这段代码会生成一个2x2的随机bool矩阵。其中,torch.rand函数用于生成指定大小的随机浮点矩阵,而比较运算符(> in this case)用于将浮点矩阵的每个元素与0.5进行比较,生成对应的bool矩阵。
torch怎么随机化数组
可以使用torch的rand()函数来创建随机的张量。例如,要创建一个形状为(2,3)的随机张量,可以使用以下代码:
```
import torch
x = torch.rand(2,3)
print(x)
```
这将打印出一个形状为(2,3)的随机张量,其中每个元素都是0到1之间的随机数。如果需要创建具有不同分布的随机张量,可以使用其他torch的随机函数,如randn()或randint()。
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