用python帮我写一个对大量图像进行特征提取的代码

好的，下面是一个提取图像特征的简单 Python 代码：

import cv2

def extract_features(image_paths):
    features = []
    for path in image_paths:
        image = cv2.imread(path)
        gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
        kp, des = sift.detectAndCompute(gray, None)
        features.append(des)
    return features

这段代码使用了 OpenCV 库中的 SIFT 算法（Scale-Invariant Feature Transform）来提取图像的特征。首先将图像读入并转化为灰度图，然后使用 SIFT 算法对图像进行特征检测和描述。最后，将每幅图像的描述符保存在 `features` 列表中，并在函数结束时返回该列表。

请注意，在使用此代码前，请先安装 OpenCV 库。