假定用于通信的电文仅由a,b,c,d,e,f,g,h共8个字符组成。字母在电文中出现的频率分别为： 0.07、0.19、0.02、0.06、0.32、0.03、0.21、0.10。编程构建哈夫曼树，并为这些字母进行编码。

为了构建哈夫曼树并为这八个字符进行编码，我们首先需要按照字母频率从小到大对它们进行排序，然后通过一种贪心算法逐步构建哈夫曼树。以下是步骤：

1. **排序**：将字符及其频率按频率值从低到高排列。
- a: 0.07
- f: 0.03
- c: 0.02
- b: 0.19
- h: 0.10
- g: 0.21
- d: 0.06
- e: 0.32

2. **创建初始二叉树节点**：每个字符形成一个单独的节点，根节点为空。

3. **合并最低频的两个节点**：每次选择当前频率最小的两个节点，合并它们形成一个新的节点，新节点的频率是这两个节点频率之和。将这个新节点插入到剩余节点列表的最前面，并更新频率总和。

4. **重复合并**：直到只剩下一个节点，这个节点就是哈夫曼树的根。在此过程中，会生成一系列的左孩子和右孩子，表示字符如何合并而成。

5. **分配编码**：从左往右遍历哈夫曼树，遇到分支就向左走记作0，向右走记作1。这样每个字符就有了唯一的二进制编码。

举例来说，假设哈夫曼树构建过程如下：

       (e, 0.32)
      /          \
    (d, 0.06)     (g, 0.21)
   /   \           \
  a      h          (b, 0.19)
 / \    / \         / \
f   c  g  d       b   e

那么编码规则可能是：
- a: 00
- b: 1110
- c: 110
- d: 01
- e: 10
- f: 1111
- g: 100
- h: 1101

请注意，实际的编码会依赖于具体的哈夫曼树构建结果，以上只是一个简化示例。如果你需要编写代码实现这一过程，可以参考许多编程语言中的数据结构库或搜索引擎上关于“哈夫曼编码”的教程和代码示例。如果你需要进一步的帮助，可以提问