diverse branch block

"Diverse branch block" 是一种深度神经网络中的模块，它能够提高网络的表现和效率。该模块基于残差连接的思想，通过将输入数据分成多个分支，每个分支都有不同的卷积核，从而增加模型的多样性和表达能力。每个分支都会产生一个特征图，这些特征图会被级联到一起，形成模块的输出。该模块还使用了一种叫做 "squeeze-and-excitation" 的技术，能够自适应地调整每个特征图的权重，从而提高模型的精度。