优衣库销售数据分析绘制销量变化折线图

要绘制优衣库销售数据的销量变化折线图，你需要有相应的销售数据。假设你已经有了一个包含日期和销量两列的数据框(df)，可以按照以下步骤进行绘图：

1. 确保已安装所需的库：

pip install pandas
pip install matplotlib

2. 导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

3. 读取销售数据并进行处理：

# 读取数据
df = pd.read_excel('sales_data.xlsx')

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 根据日期排序数据
df.sort_values(by='日期', inplace=True)

4. 绘制销量变化折线图：

# 创建图形对象
plt.figure(figsize=(10, 6))

# 绘制折线图
plt.plot(df['日期'], df['销量'])

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('优衣库销量变化')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销量')

# 显示网格线
plt.grid(True)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们假设销售数据存储在名为'sales_data.xlsx'的Excel文件中，日期列的名称为'日期'，销量列的名称为'销量'。你可以根据实际情况进行相应的修改。

请注意，上述代码仅提供了一个基本的销量变化折线图绘制示例，你可以根据需要进行更多的自定义，例如添加图例、调整线条样式等。