请详细叙述上述需要进行的回归分析

在进行Bootstrap检验中介效应之前，需要进行一次回归分析，以获取要分析的变量和中介变量之间的关系。回归分析的步骤如下：

1. 打开Minitab软件，点击“Stat”菜单，选择“Regression”子菜单，再选择“Regression”命令。
2. 在“Regression”对话框中，输入因变量和自变量，并勾选“Display ANOVA table”和“Display regression diagnostics”选项，点击“OK”按钮。
3. 在回归分析的结果中，需要关注以下几个方面：

- 回归系数：回归系数表示因变量随自变量的变化而变化的程度，系数越大，说明因变量对自变量的依赖程度越强。
- R方值：R方值表示自变量对因变量的解释程度，R方值越大，说明自变量对因变量的解释程度越高。
- F值和P值：F值和P值用于检验回归模型的显著性，F值越大，P值越小，说明回归模型越显著。

4. 根据回归分析的结果，可以判断出要分析的变量和中介变量之间是否存在显著的关系。如果存在显著的关系，则可以进行Bootstrap检验中介效应的分析。