miniconda 常用命令

1. conda create: 创建一个新的虚拟环境
2. conda activate: 激活一个虚拟环境
3. conda deactivate: 退出当前虚拟环境
4. conda install: 安装一个或多个包
5. conda list: 列出当前环境下已安装的包
6. conda update: 更新一个或多个包
7. conda remove: 移除一个或多个包
8. conda info: 查看 conda 的配置信息
9. conda search: 搜索可用的包
10. conda clean: 清理缓存和未使用的包

相关问题

miniconda 常用命令和列子

以下是一些常用的miniconda命令及示例：

1. 创建新环境：

conda create --name myenv pandas numpy

这将创建一个名为“myenv”的新环境，并在其中安装pandas和numpy包。

2. 激活环境：

conda activate myenv

这将激活名为“myenv”的环境。

3. 查看已安装的包：

conda list

这将列出当前环境中已安装的所有包。

4. 安装新包：

conda install scipy

这将在当前环境中安装scipy包。

5. 更新已安装的包：

conda update pandas

这将更新当前环境中的pandas包。

6. 删除已安装的包：

conda remove numpy

这将从当前环境中删除numpy包。

7. 导出环境：

conda env export > environment.yml

这将导出当前环境的配置到名为“environment.yml”的文件中。

8. 导入环境：

conda env create -f environment.yml

这将使用名为“environment.yml”的文件中的配置创建一个新环境。

miniconda常用指令

Miniconda是一个轻量级的Python发行版，它包含了conda包管理器和一个基础的Python环境。以下是一些常用的Miniconda命令：

1. **安装Miniconda**:
- [下载Miniconda](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)：选择适合你的操作系统版本的安装包。
- 安装脚本通常会自动添加到PATH环境变量，如`Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh`。

2. **创建新环境 (Conda env)**:

   conda create --name myenv python=3.9

这将创建一个名为`myenv`的新环境，使用Python 3.9版本。

3. **激活环境**:
- Windows/Linux/Mac:

     conda activate myenv

- 对于Windows用户，在命令行输入 `activate myenv`。

4. **安装包 (Package installation)**:

   conda install numpy pandas

5. **列出所有环境**:

   conda env list

6. **切换/进入当前活跃环境**:

   conda deactivate

7. **更新环境和其内的包**:

   conda update --all

8. **删除环境**:

   conda env remove --name myenv --yes