package step1; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import scala.Tuple2; import java.util.*; public class JStudent { public static void main(String[] args) { SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("JStudent"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); List<Tuple2<String,Integer>> list = Arrays.asList( new Tuple2("bj",88),new Tuple2("sh",67),new Tuple2("gz",92), new Tuple2("bj",94),new Tuple2("sh",85),new Tuple2("gz",95), new Tuple2("bj",72),new Tuple2("sh",69),new Tuple2("gz",98)); /********** Begin **********/ //第一步：创建RDD //第二步：把相同key的进行聚合 //第三步：输出 /********** End **********/ sc.stop(); } }

这段代码使用 Java 编写了一个 Spark 应用程序，它的功能是读取一个包含学生地区和成绩的列表，将各地区学生的成绩取平均值并输出。具体来说，代码实现了以下三个步骤：

1. 创建一个 JavaRDD 对象，其中包含了学生地区和成绩的列表。
2. 使用 reduceByKey() 方法将具有相同地区的学生成绩进行聚合，并计算平均值。
3. 输出聚合后的结果。

具体实现细节请参考代码中的注释。

相关问题

bject apache is not a member of package org import org.apache.spark.rdd.RDD

这个问题是关于Apache Spark的。要解决这个问题，你需要确保已经正确导入了Apache Spark的相关包。可以尝试以下步骤：

1. 确保你已经正确安装了Apache Spark，并设置了相应的环境变量。

2. 检查你的项目依赖项，确保已经添加了正确的Spark相关依赖。

3. 确认你的代码中已经正确导入了Spark相关的包。在你的代码开头，应该有类似于 `import org.apache.spark.SparkConf` 的导入语句。

4. 如果以上步骤都没有问题，那么可能是你的IDE或编译器没有正确识别到Spark的安装路径。可以尝试重新导入项目或重新启动IDE。

如果问题仍然存在，请提供更多细节，例如你的代码和环境配置，以便更好地帮助你解决问题。

object spark is not a member of package org.apache import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

这个错误通常是由于缺少Spark依赖或者版本不兼容导致的。你需要确保你的项目中已经正确引入了Spark依赖，并且版本与你的代码兼容。另外，你也可以尝试使用SparkSession来代替SparkContext，因为SparkSession是Spark 2.0之后的推荐使用方式。你可以使用以下代码来创建一个SparkSession：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
.appName("YourAppName")
.master("local[*]") // 这里的[*]表示使用所有可用的CPU核心
.getOrCreate()