在数据集里添加100个随机数建成二维数组
时间: 2023-05-11 17:07:09 浏览: 82
可以使用Python中的numpy库来生成随机数并建立二维数组,代码如下:
import numpy as np
data = np.random.rand(100, 2)
其中100表示数组的行数,2表示数组的列数,np.random.rand()函数可以生成0到1之间的随机数。
相关问题
c++随机数初始二维数组
以下是一个示例,演示如何在C++中使用随机数初始化二维数组:
```cpp
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
using namespace std;
int main() {
// 设置随机数种子
srand(time(0));
// 定义二维数组
int nums[3][3];
// 使用随机数初始化二维数组
for (int i = 0; i < 3; i++) {
for (int j = 0; j < 3; j++) {
nums[i][j] = rand() % 100; // 生成0到99之间的随机数
}
}
// 输出二维数组
for (int i = 0; i < 3; i++) {
for (int j = 0; j < 3; j++) {
cout << nums[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
return 0;
}
```
在数据集里添加100个随机数
可以使用Python的random库生成100个随机数,并将它们添加到数据集中。以下是示例代码:
import random
dataset = [1, 2, 3, 4, 5] # 假设数据集已经存在
for i in range(100):
dataset.append(random.randint(1, 100))
print(dataset)
这将在数据集中添加100个1到100之间的随机数。