怎么理解self attention，有没有推荐的阅读

Self-attention是一种机器学习中的技术，主要用于处理序列数据。它可以在一个序列中对不同的元素进行关注，从而可以更好地捕捉序列中的重要信息。Self-attention通常用于自然语言处理领域中的任务，如文本分类、机器翻译和语言生成等。

推荐的阅读材料：

1. Attention Is All You Need：这是一篇非常经典的论文，介绍了使用self-attention来进行神经机器翻译的方法。

2. The Illustrated Transformer：这是一篇非常易于理解的博客文章，介绍了Transformer模型中的self-attention机制。

3. A Comprehensive Guide to Attention Mechanism in Deep Learning for NLP：这是一篇比较全面的关于NLP中Attention机制的介绍，其中也包括了self-attention的内容。

4. Understanding Self-Attention Mechanism：这是一篇介绍self-attention机制的博客文章，重点介绍了self-attention与传统attention的区别。