python中mask1 = np.stack([mask1] * 3, axis=2)中的axis=2

在这个代码中，`np.stack([mask1] * 3, axis=2)`的作用是将`mask1`沿着第3个维度（即axis=2）进行堆叠。这个操作会将一个shape为`(h, w)`的二维数组变成一个shape为`(h, w, 3)`的三维数组，其中新生成的两个维度都与原数组的第3个维度对应，这样做的目的是为了将原本只有一个通道的二维掩码图像（即黑白图像）扩展成具有3个通道的三维图像（即RGB彩色图像）。这样的变换可以方便地将掩码图像与彩色图像进行融合或者可视化等操作。在`np.stack`函数中，`axis`参数指定了新生成的维度在新数组中的位置，这里设置为2，表示新生成的维度放在第3个位置。