https://lishi.tianqi.com/chongqing/index.html爬取一个天气预报网站重庆未来15 天的天气预报信息（包括天气状况，如晴天、阴天、雨天等；还需包括最高和最低气温值）

抓取网页数据通常需要编程技能，特别是在Python中，我们可以使用BeautifulSoup或Scrapy库来解析HTML。不过，由于网站结构可能会变化，直接提供代码可能无法适应所有情况。我可以给你一个基本的步骤：

1. **安装必要的库**:
首先，你需要安装`requests`, `lxml` 或者 `beautifulsoup4` 和 `scrapy` 库。如果你只是想获取静态页面的数据，可以使用`requests` 和 `beautifulsoup4`。

pip install requests beautifulsoup4

2. **发送请求**:
使用`requests.get()`函数从指定URL获取网页内容。

import requests
url = "https://lishi.tianqi.com/chongqing/index.html"
response = requests.get(url)

3. **解析HTML**:
然后使用BeautifulSoup解析HTML文档，找到包含天气信息的部分。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
weather_data = soup.find_all('div', class_='weather-item')  # 假设这个类名包含天气数据

4. **提取数据**:
需遍历每个天气项，查找温度和天气状况的信息。这通常涉及到查找特定class名或id名的元素，并从中提取文本内容。

data = []
for item in weather_data:
    temp_max = item.find('span', class_='temp-max').text.strip()  # 最高气温
    temp_min = item.find('span', class_='temp-min').text.strip()  # 最低气温
    condition = item.find('p', class_='condition').text.strip()  # 天气状况
    
    data.append({
        'temperature_max': temp_max,
        'temperature_min': temp_min,
        'condition': condition
    })

5. **保存数据**:
将数据存储到文件或数据库，或者作为列表返回。

注意：实际操作前请检查目标网站的robots.txt规则，确保你有权抓取该数据。很多网站有反爬虫机制，频繁请求可能会导致IP被封禁。