生成一个大文件ips.txt,要求1200行，每行随机为172.25.254.0/24段的ip；（2）读取ips.txt文件统计这个文件中ip出现频率排前10的ip。

生成文件ips.txt的代码如下：

import random

with open('ips.txt', 'w') as f:
    for i in range(1200):
        ip = '172.25.254.' + str(random.randint(0, 255))
        f.write(ip + '\n')

读取ips.txt文件并统计出现频率排前10的ip的代码如下：

from collections import Counter

with open('ips.txt', 'r') as f:
    ips = f.read().splitlines()

ip_count = Counter(ips)
top_10 = ip_count.most_common(10)
for ip, count in top_10:
    print(ip, count)

输出结果如下：

172.25.254.108 12
172.25.254.121 12
172.25.254.236 12
172.25.254.71 11
172.25.254.101 10
172.25.254.41 10
172.25.254.87 10
172.25.254.93 10
172.25.254.5 9
172.25.254.102 9

相关问题

编写一个程序，生成一个大文件ips.txt,要求500行,每行随机为192.168.111.xx(0-15)的IP，读取ips.txt文件，统计这个文件中出现频率排前10的IP

首先，我们需要创建一个包含500行随机IP地址的大文件`ips.txt`。然后，我们将读取该文件并计算每个IP地址的出现次数。接下来，我们将按照频率对这些IP进行排序并输出前10个最常见的IP。

下面是步骤和相应的Python代码：

1. **生成`ips.txt`文件**:

import random
import string

def generate_ips(num_lines):
    file_content = []
    for _ in range(num_lines):
        ip = f'192.168.111.{random.randint(0, 15)}'
        file_content.append(ip)
    with open('ips.txt', 'w') as f:
        f.write('\n'.join(file_content))

generate_ips(500)

2. **读取文件并计算IP频率**:

from collections import Counter

def count_ip_frequencies():
    with open('ips.txt', 'r') as f:
        ip_lines = f.read().splitlines()
    ip_counter = Counter(ip_lines)
    return ip_counter.most_common(10)

top_10_ips, top_10_counts = count_ip_frequencies()

3. **输出结果**:

for i, (ip, count) in enumerate(top_10_ips, start=1):
    print(f"Rank {i}: IP - {ip}, Frequency - {count}")

# 输出出现频率最高的前10个IP及其对应的频率

运行这段代码后，你将在控制台上看到文件中出现频率最高的前10个IP及其对应的频率。

用jupyter编写一个程序，生成一个大文件ips.txt,要求500行，每行随机为192.168.11xx（0-15）的IP。读取ips.txt文件统计这个文件中出现频率排前10 的IP

好的，我可以帮你实现这个程序。首先我们需要安装一个第三方库 `faker`，可以通过以下命令进行安装：

!pip install faker

接下来，我们就可以编写程序了。请参考以下代码：

from faker import Faker
import random

# 生成500个随机IP地址
fake = Faker()
ips = [fake.ipv4_private().split(".")[2] for _ in range(500)]

# 将IP地址写入文件
with open("ips.txt", "w") as f:
    for ip in ips:
        f.write("192.168.11" + ip + "\n")

# 统计出现频率排前10的IP地址
with open("ips.txt", "r") as f:
    ip_count = {}
    for line in f:
        ip = line.strip()
        ip_count[ip] = ip_count.get(ip, 0) + 1
    top_10 = sorted(ip_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]
    for ip, count in top_10:
        print(ip, count)

这个程序会生成一个名为 `ips.txt` 的文件，并在控制台输出出现频率排前10的IP地址和出现次数。