java:哈希表中：双重散列法是什么，可以举一些例子吗

双重散列法是一种解决哈希冲突的方法。当发生哈希冲突时，使用另一个哈希函数来计算新的哈希值，直到找到一个空闲的哈希槽。这种方法可以减少哈希冲突的概率，提高哈希表的性能。

下面是一个简单的例子：

假设我们有一个大小为 10 的哈希表，使用哈希函数 h1(k) = k % 10 来计算哈希值。现在我们要插入键值对 (12, "value")，但是哈希槽 2 和 7 已经被占用了。我们可以使用另一个哈希函数 h2(k) = 7 - (k % 7)，来计算新的哈希值。

首先使用 h1(12) = 2 计算哈希值，发现槽 2 已经被占用了。然后使用 h2(12) = 7 - (12 % 7) = 2 计算新的哈希值，发现槽 2 仍然被占用。继续使用 h2(12) = 7 - (12 % 7) = 2 计算新的哈希值，发现槽 7 为空闲的，于是将键值对插入槽 7。

另外一个例子是 Java 中的 HashMap 类，它使用了双重散列法来解决哈希冲突。HashMap 类中有两个哈希函数，一个是 hash(Object key)，用来计算初始的哈希值，另一个是 hash2(int hash)，用来计算新的哈希值。当发生哈希冲突时，HashMap 类会使用 hash2(int hash) 来计算新的哈希值，直到找到一个空闲的哈希槽。

相关问题

java:哈希表中：双重散列法是什么

双重散列法（Double Hashing）是一种解决哈希冲突的方法，它利用两个哈希函数来计算哈希值。当发生哈希冲突时，双重散列法会根据第二个哈希函数计算出一个偏移量，然后用这个偏移量来重新计算新的哈希值，直到找到一个空槽来存储数据或者达到哈希表的最大容量为止。

双重散列法的优点是可以在哈希表中均匀地分布数据，避免了出现大量的哈希冲突。但是，需要注意的是，双重散列法的第二个哈希函数需要满足以下条件：

1. 不能返回0，否则会导致死循环；
2. 哈希函数的值域必须小于哈希表的容量，否则会导致某些槽永远无法被访问到。

因此，选择合适的哈希函数是双重散列法的关键。

java哈希表：可以举例一些全域散列的例子吗

当我们使用全域散列时，我们需要在哈希表中随机选择哈希函数。以下是一些常用的全域散列的例子：

1. 乘法散列： h(k) = ((a * k) mod 2^w) >> (w - r)，其中 a 是随机数，w 是机器字长，r 是哈希表的位数。

2. 除法散列： h(k) = k mod p，其中 p 是一个随机质数。

3. 加法散列： h(k) = (a * k + b) mod p，其中 a 和 b 都是随机数，p 是一个随机质数。

4. 旋转散列： h(k) = ((k << r) | (k >> (w - r)))，其中 w 是机器字长，r 是哈希表的位数。

5. MAD 散列： h(k) = ((a * k + b) mod p) mod m，其中 a 和 b 都是随机数，p 是一个随机质数，m 是哈希表的大小。

这些全域散列方法都可以有效地减少哈希冲突的概率，从而提高哈希表的性能。