以下代码可以将中文常用词汇.dbo.电信常用词与中文常用词汇.dbo.常用词库中常用词一列不同的内容插入至中文常用词汇.dbo.常用词库，并且剔除重复项么？insert into 中文常用词汇.dbo.常用词库(常用词) select a.常用词 from 中文常用词汇.dbo.电信常用词 as a join 中文常用词汇.dbo.常用词库 as b on a.常用词<>b.常用词 group by a.常用词

这个语句并不能剔除重复项，因为它使用了GROUP BY子句，但是并没有对常用词进行聚合函数处理。如果想要插入不同的内容并且剔除重复项，可以使用以下语句：

INSERT INTO 中文常用词汇.dbo.常用词库(常用词)
SELECT DISTINCT a.常用词
FROM 中文常用词汇.dbo.电信常用词 AS a
WHERE a.常用词 NOT IN (SELECT 常用词 FROM 中文常用词汇.dbo.常用词库);

这里使用了DISTINCT关键字来保证插入的内容不重复，同时使用了NOT IN子句来排除已有的常用词。

相关问题

帮我优化以下代码：SELECT b.常用词, a.[呼叫流水号],a.文本 FROM 语料匹配清单.dbo.接触流水与文本清单 as a join [中文常用词汇].[dbo].[常用词库] as b on a.文本 like '%'+b.常用词+'%'

可以尝试使用以下代码进行优化：

SELECT b.常用词, a.[呼叫流水号], a.文本
FROM [语料匹配清单].[dbo].[接触流水与文本清单] AS a
INNER JOIN [中文常用词汇].[dbo].[常用词库] AS b
ON CHARINDEX(b.常用词, a.文本) > 0

这样可以使用 `CHARINDEX` 函数来查找匹配，而不是使用 `LIKE` 操作符。在大型数据集上，`CHARINDEX` 函数的性能可能更好。此外，我们还将使用的表和列名统一使用方括号括起来，以确保代码的可读性和兼容性。

我需要将语料匹配清单.dbo.接触流水与文本清单与[中文常用词汇].[dbo].[常用词库]的匹配结果导入至语料匹配清单.dbo.热词匹配清单，如果语料匹配清单.dbo.热词匹配清单已有相同数据则不再插入？ INSERT INTO 语料匹配清单.dbo.热词匹配清单([常用词],[呼叫流水号],[文本],[工号],[班组],[接触方式],[呼叫日期],[24小时内重复拨打次数（集团）],[呼叫时长],[满意度评价]) SELECT top (100) b.常用词,a.[呼叫流水号],a.文本,a.工号,a.班组,a.接触方式,a.呼叫日期,a.[24小时内重复拨打次数（集团）],a.呼叫时长,a.满意度评价 FROM 语料匹配清单.dbo.接触流水与文本清单 as a join [中文常用词汇].[dbo].[常用词库] as b on a.文本 like '%'+b.常用词+'%'

你可以使用以下 SQL 语句将匹配结果导入至热词匹配清单。其中，使用了 NOT EXISTS 子查询来判断是否已有相同数据。

INSERT INTO 语料匹配清单.dbo.热词匹配清单([常用词],[呼叫流水号],[文本],[工号],[班组],[接触方式],[呼叫日期],[24小时内重复拨打次数（集团）],[呼叫时长],[满意度评价])
SELECT TOP (100) b.常用词, a.[呼叫流水号], a.文本, a.工号, a.班组, a.接触方式, a.呼叫日期, a.[24小时内重复拨打次数（集团）], a.呼叫时长, a.满意度评价
FROM 语料匹配清单.dbo.接触流水与文本清单 AS a
JOIN [中文常用词汇].[dbo].[常用词库] AS b ON a.文本 LIKE '%' + b.常用词 + '%'
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1
  FROM 语料匹配清单.dbo.热词匹配清单
  WHERE 常用词 = b.常用词
  AND 呼叫流水号 = a.[呼叫流水号]
  AND 文本 = a.文本
  AND 工号 = a.工号
  AND 班组 = a.班组
  AND 接触方式 = a.接触方式
  AND 呼叫日期 = a.呼叫日期
  AND [24小时内重复拨打次数（集团）] = a.[24小时内重复拨打次数（集团）]
  AND 呼叫时长 = a.呼叫时长
  AND 满意度评价 = a.满意度评价
)