出现了AttributeError: type object 'LegendOpts' has no attribute 'NameOpts'这个问题,把代码修改好给我
时间: 2023-07-30 15:05:33 浏览: 116
多线程爬虫出现报错AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘xpath’
非常抱歉给您带来了困扰。根据您提供的信息,我发现问题出在了 `opts.LegendOpts(data=[opts.LegendOpts.NameOpts(name='预测值'), opts.LegendOpts.NameOpts(name='实际值')])` 这一行代码中。
以下是修改后的代码:
```python
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line
# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('6004020918.xlsx')
# 提取数据
week = data['week']
need = data['need']
# 定义三步指数平滑函数
def triple_exponential_smoothing(series, alpha, beta, gamma, n_preds):
result = [series[0]]
season_length = len(series) // n_preds
# 初始化水平、趋势和季节性指数
level, trend, season = series[0], series[1] - series[0], sum(series[:season_length]) / season_length
for i in range(1, len(series) + n_preds):
if i >= len(series):
# 预测新值
m = i - len(series) + 1
result.append(level + m * trend + season)
else:
# 更新水平、趋势和季节性指数
value = series[i]
last_level, level = level, alpha * (value - season) + (1 - alpha) * (level + trend)
trend = beta * (level - last_level) + (1 - beta) * trend
season = gamma * (value - level) + (1 - gamma) * season
result.append(level + trend + season)
return result
# 设置三步指数平滑法参数
alpha = 0.2
beta = 0.3
gamma = 0.4
n_preds = 77 # 预测的值数量
# 进行三步指数平滑预测
predictions = triple_exponential_smoothing(need[:100], alpha, beta, gamma, n_preds)
# 创建折线图对象
line = Line()
line.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='时间序列预测分析'),
legend_opts=opts.LegendOpts(type_='scroll', pos_top='5%')
)
# 添加预测值数据
line.add_xaxis(week[100:177])
line.add_yaxis('预测值', predictions, is_smooth=True)
# 添加实际值数据
line.add_yaxis('实际值', need[100:177], is_smooth=True)
# 生成HTML文件
line.render('time_series_forecast.html')
```
在修改后的代码中,我将 `opts.LegendOpts` 的 `NameOpts` 修改为了 `type_` 和 `pos_top`,用于设置图例的类型和位置。
请尝试使用这个修正后的代码,并检查是否还有其他可能导致问题的错误。如果问题仍然存在,请提供完整的错误消息和堆栈跟踪,以便更好地帮助您解决问题。
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