Faster R-CNN在VGG16上的推理速度

Faster R-CNN在VGG16上的推理速度相对较慢，因为VGG16有较多的卷积层和参数，导致网络计算复杂度较高，需要更长的时间来处理输入图像。一般情况下，Faster R-CNN在VGG16上的推理速度可能在每张图像0.2秒到0.5秒之间，具体的速度还会受到硬件设备等因素的影响。为了提高推理速度，可以考虑使用更轻量级的网络结构，例如MobileNet等，但这可能会降低模型的检测精度。