社区居民投诉机制流程图

好的，我理解了你的问题。以下是社区居民投诉机制的流程图：

开始 -> 居民发现问题 -> 居民向物业服务中心提出投诉 -> 物业服务中心记录投诉并派遣工作人员进行现场勘察 -> 物业服务中心向居民反馈处理结果 -> 如果居民不满意，可向社区委员会或相关监管部门投诉 -> 结束

以上是一般的投诉流程，不同社区可能会有所不同。希望能够帮到你！

相关问题

交叉自注意力机制流程图

交叉自注意力机制是一种常见的神经网络中的注意力机制，它通常被用于自然语言处理任务，比如文本分类、机器翻译等。其流程图如下：


首先，输入序列经过一个线性变换得到三个矩阵：$Q$、$K$、$V$。接着，计算$Q$和$K$的乘积，再将结果进行归一化处理，得到注意力分布$A$。然后，将$A$和$V$进行加权求和，得到最终的输出矩阵$O$。

在交叉自注意力机制中，$Q$、$K$、$V$都来自同一个输入序列。该机制通过计算不同位置之间的相似度，来为每个位置分配不同的权重，从而更好地捕捉序列中不同位置之间的关系。

zookeeper选举机制流程图

抱歉，根据提供的引用内容，没有提到zookeeper选举机制的流程图。引用\[1\]提到了Zookeeper官方废弃了UDP协议实现的0-2这三种Leader选举算法，仅保留了3这一种TCP协议实现的FastLeaderElection算法。引用\[2\]提到了FastLeaderElection算法中的logicalclock属性用于标识当前选举的次数。引用\[3\]提到了zookeeper提供了三种Leader选举的算法，分别是LeaderElection、UDP版本的FastLeaderElection以及TCP版本的FastLeaderElection三种选举算法。但是没有提到具体的选举机制流程图。如果您需要了解zookeeper选举机制的流程图，建议参考官方文档或其他相关资料。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [zookeeper原理篇-Zookeeper选举过程分析，农民工看完都会了](https://blog.csdn.net/m0_61440293/article/details/120121092)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]