社区居民投诉机制流程图

时间: 2023-07-19 10:16:52 浏览: 57
好的,我理解了你的问题。以下是社区居民投诉机制的流程图: ``` 开始 -> 居民发现问题 -> 居民向物业服务中心提出投诉 -> 物业服务中心记录投诉并派遣工作人员进行现场勘察 -> 物业服务中心向居民反馈处理结果 -> 如果居民不满意,可向社区委员会或相关监管部门投诉 -> 结束 ``` 以上是一般的投诉流程,不同社区可能会有所不同。希望能够帮到你!
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交叉自注意力机制流程图

交叉自注意力机制是一种常见的神经网络中的注意力机制,它通常被用于自然语言处理任务,比如文本分类、机器翻译等。其流程图如下: ![交叉自注意力机制流程图](https://img-blog.csdnimg.cn/20211102194926851.png) 首先,输入序列经过一个线性变换得到三个矩阵:$Q$、$K$、$V$。接着,计算$Q$和$K$的乘积,再将结果进行归一化处理,得到注意力分布$A$。然后,将$A$和$V$进行加权求和,得到最终的输出矩阵$O$。 在交叉自注意力机制中,$Q$、$K$、$V$都来自同一个输入序列。该机制通过计算不同位置之间的相似度,来为每个位置分配不同的权重,从而更好地捕捉序列中不同位置之间的关系。

zookeeper选举机制流程图

抱歉,根据提供的引用内容,没有提到zookeeper选举机制的流程图。引用\[1\]提到了Zookeeper官方废弃了UDP协议实现的0-2这三种Leader选举算法,仅保留了3这一种TCP协议实现的FastLeaderElection算法。引用\[2\]提到了FastLeaderElection算法中的logicalclock属性用于标识当前选举的次数。引用\[3\]提到了zookeeper提供了三种Leader选举的算法,分别是LeaderElection、UDP版本的FastLeaderElection以及TCP版本的FastLeaderElection三种选举算法。但是没有提到具体的选举机制流程图。如果您需要了解zookeeper选举机制的流程图,建议参考官方文档或其他相关资料。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [zookeeper原理篇-Zookeeper选举过程分析,农民工看完都会了](https://blog.csdn.net/m0_61440293/article/details/120121092)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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