the given numpy array is not writeable, and pytorch does not support non-writeable tensors. this means you can write to the underlying (supposedly non-writeable) numpy array using the tensor. you may want to copy the array to protect its data or make it writeable before converting it to a tensor. this type of warning will be suppressed for the rest of this program. (triggered internally at ..\torch\csrc\utils\tensor_numpy.cpp:180.) return torch.from_numpy(parsed.astype(m[2], copy=false)).view(*s)
时间: 2023-05-01 09:03:49 浏览: 64
给定的numpy数组不可写，并且PyTorch不支持非可写张量。这意味着您可以使用张量写入底层（应该是不可写的）numpy数组。在将其转换为张量之前，您可能需要复制该数组以保护其数据或使其可写。这种类型的警告将在本程序的其余部分中被抑制。（在torch\\csrc\\utils\\tensor_numpy.cpp:180处内部触发）。返回torch.from_numpy(parsed.astype(m[2], copy=false)).view(*s)。
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Could not find a version that satisfies the requirement numpy>=1.22.2 (from -r requirements.txt (line 7))
这个错误通常是因为您的环境缺少所需的 NumPy 版本导致的。您需要安装 1.22.2 或更高版本的 NumPy，以满足 requirements.txt 文件中指定的要求。
您可以尝试通过以下命令安装最新版本的 NumPy：
```
pip install numpy --upgrade
```
如果您使用的是 conda 环境，则可以使用以下命令安装：
```
conda install numpy
```
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