python中循环用panda将数据导入excel会被覆盖，如何解决

如果您在Python中使用pandas将数据导入Excel，然后再次运行程序时，新数据将覆盖旧数据，这通常是因为您使用了相同的文件名和路径。

解决方法有两个：

1. 更改输出文件的名称或路径，以避免覆盖旧文件。例如，可以在文件名中添加当前日期和时间，以确保每次导出的文件具有唯一的名称。

2. 使用`openpyxl`库打开Excel文件并将数据添加到现有工作表中，而不是覆盖整个文件。以下是一个示例代码片段，可以将数据添加到现有工作表中：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件和现有工作表
book = load_workbook('example.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将数据添加到现有工作表
data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=False, startrow=writer.sheets['Sheet1'].max_row)

# 保存更改
writer.save()

这样就可以将新数据添加到现有工作表中，而不会覆盖整个文件。