Use computerDatabase Go select distinct y.* from shop x, employee y where x.shop_id = y.shop_id中的y是什么意思

时间: 2024-02-22 10:01:13 浏览: 22
在此 SQL 查询中,"y" 是 "employee" 表的别名(alias),它被用来代替 "employee" 表的名称,以便在查询中更方便地引用该表。在查询的 SELECT 语句中,使用 "y.*" 来表示选择 "employee" 表中的所有列。因此,这个查询将返回 "employee" 表中唯一的记录,这些记录与 "shop" 表中的记录在 "shop_id" 列上具有相同的值。
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SELECT DISTINCT o.* FROM operatelog o INNER JOIN sys_user u ON o.user_id = u.id LEFT JOIN sys_user_department d ON d.user_id = u.id ${ew.customSqlSegment}加个条件modifytype=131

如果您想加上条件 `modifytype=131`,可以在这个 SQL 查询语句的最后加上 `AND modifytype=131`。修改后的 SQL 查询语句如下: ``` SELECT DISTINCT o.* FROM operatelog o INNER JOIN sys_user u ON o.user_id = u.id LEFT JOIN sys_user_department d ON d.user_id = u.id ${ew.customSqlSegment} AND modifytype=131 ``` 注意,这里的 `${ew.customSqlSegment}` 是一个占位符,具体的查询条件需要根据您的实际情况进行替换。

SELECT DISTINCT tb2.* FROM (SELECT c_id FROM student st INNER JOIN score sc ON sc.s_id =st.s_id where st.s_id ="01") tb1,(select * from student st,score sc WHERE sc.s_id=st.s_id) tb2 WHERE tb1.s_id=tb2.s_id > 1060 - Duplicate column name 's_id' > 查询时间: 0s

在执行上述修改后的查询语句时,出现了 "1060 - Duplicate column name 's_id'" 的错误提示,提示中指出存在重复的列名 "s_id"。这是因为在子查询和主查询中都包含了 student 和 score 两张表,而这两张表中都有一个名为 "s_id" 的列,导致在查询结果中出现了重复的列名。为避免这个错误,可以在主查询中明确指定需要查询的列,并使用唯一的列别名来避免冲突,如下所示: SELECT DISTINCT tb2.s_id, tb2.s_name, tb2.s_age, tb2.s_gender, tb2.c_id, tb2.score FROM (SELECT c_id FROM student st INNER JOIN score sc ON sc.s_id = st.s_id WHERE st.s_id = "01") tb1, (SELECT st.s_id, st.s_name, st.s_age, st.s_gender, sc.c_id, sc.score FROM student st, score sc WHERE sc.s_id = st.s_id) tb2 WHERE tb1.c_id = tb2.c_id; 修改后的查询语句中,使用了别名对子查询和主查询中的表和列进行了区分,避免了列名冲突的问题。

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以hive的角度检查语法: with cur_dim_comb as (SELECT DISTINCT t.dim_comb ,t.var_sub_class ,t.acc_value FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t WHERE t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id )) select tp.bd_code --事业部编码 ,tp.bd_name --事业部名称 ,hp.ou_code --OU名称 ,hp.ou_name --OU编码 ,op.main_class_desc --差异大类 ,op.acc_value --科目代码 ,op.acc_desc --科目名称 ,op.dim_comb --区分维度 ,op.begin_amount --期初余额 ,op.accrual_amount --本期发生 ,op.balance_diff_alloc_amount --期末差异结存 ,op.var_sub_class ,op.main_class_value ,op.org_id ,op.period_name ,op.job_ver_id from (select up.* ,q1.* from (SELECT DISTINCT maincl.* ,t.* FROM t inner join (SELECT fv.flex_value ,fv.description FROM fv inner join fs on fv.flex_value_set_id = fs.flex_value_set_id AND fs.flex_value_set_name = 'CUX_CST_VARIANCE_TYPE' AND fv.enabled_flag = 'Y' AND fv.hierarchy_level = '2' AND fv.flex_value LIKE '10%' ) maincl on t.var_main_class = maincl.flex_value inner join cur_dim_comb on cur_dim_comb.var_sub_class = t.var_sub_class and cur_dim_comb.acc_value = t.acc_value WHERE 1 = 1 AND t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id) ORDER BY maincl.description ,t.acc_value ,cur_dim_comb.dim_comb ) up inner join (SELECT t1.* ,SUM(t1.begin_amount) begin_amount ,SUM(t1.accrual_amount) accrual_amount ,SUM(t1.balance_diff_alloc_amount) balance_diff_alloc_amount FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t1 LEFT JOIN gerp.cux_cst_data_alloc_his t ON t1.top_var_type = '10' AND t1.var_sub_class = t.var_sub_class --p_var_sub_class AND t1.org_id = t.org_id --p_org_id AND t1.period_name = t.period_name --p_period_name AND t1.job_ver_id = t.job_ver_id --p_job_ver_id AND t1.acc_value = t.acc_value --p_acc_value WHERE t1.dim_comb in (select distinct dim_comb from cur_dim_comb) group by t1.org_id,t1.period_name,t1.job_ver_id,t1.var_sub_class,t1.acc_value ) q1 on q1.org_id = up.org_id --p_org_id AND q1.period_name = up.period_name --p_period_name AND q1.job_ver_id = up.job_ver_id --p_job_ver_id AND q1.var_sub_class = up.var_sub_class --p_var_sub_class AND q1.acc_value = up.acc_value --p_acc_value ) op

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