计算机视觉与图像处理学习思路

好的，我理解了您的问题。从学习计算机视觉与图像处理的角度来看，您可以按照以下步骤进行学习：

1. 学习基础数学知识，如矩阵、向量、微积分等；
2. 学习编程语言，如Python，并掌握Python的基础语法及常用库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等；
3. 学习计算机视觉与图像处理基础知识，如图像处理基础、特征提取、图像分割、目标检测、人脸识别等；
4. 利用深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch等，学习深度学习相关算法，并掌握神经网络的基础知识；
5. 学习视觉任务解决技术，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等；
6. 深入了解最新的计算机视觉研究成果，如SSD、YOLO、Mask R-CNN等。

希望以上内容对您有所帮助。