python用数组存放一组三维坐标

在Python中，可以使用NumPy模块创建多维数组。要存储一组三维坐标，可以创建一个具有3个元素的一维数组，然后使用NumPy的reshape()方法将其重塑为一个3x3的二维数组。

下面是示例代码：

import numpy as np

# 创建一维数组
arr1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

# 将一维数组重塑为3x3的二维数组
arr3d = arr1d.reshape((3, 3))

# 创建包含三个三维坐标的数组
coords = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将三维坐标数组添加到二维数组中
arr3d = np.vstack([arr3d, coords])

print(arr3d)

输出结果：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]
 [1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

这里我假设三个三维坐标是已知的，并且将它们添加到已经存在的二维数组中。如果需要动态添加坐标，可以使用NumPy的append()方法。