1998年全国大学生数学建模竞赛a题模型二固定盈利水平,极小化风险

1998年全国大学生数学建模竞赛a题模型二要求团队固定盈利水平，同时极小化风险。这个题目挑战了参赛选手在面临商业决策时需要考虑的多个因素。

固定盈利水平意味着团队需要设定一个特定的目标盈利额，然后通过合理的运营和决策来实现这个目标。在实际商业运作中，确定盈利水平需要考虑市场需求、成本控制、定价策略等多方面因素，因此参赛选手需要充分理解并考虑这些因素。

极小化风险则意味着团队需要在追求盈利的同时尽量降低经营过程中可能遇到的风险。风险可能来自市场变化、竞争对手、供应链问题等各个方面，参赛选手需要综合考虑这些风险因素并找到合适的解决方案。

面对这个题目，参赛团队需要运用数学建模的方法，通过建立数学模型来描述盈利水平与风险之间的关系，并找到最佳的决策方案。他们需要分析大量的数据，运用相关的数学工具和模型来解决实际问题。

最终，这个题目考察了参赛选手在实际商业情境下分析问题、运用数学建模工具进行决策的能力，挑战了他们的逻辑思维、数学运用和团队合作能力。

相关问题

1998年全国大学生数学建模竞赛a题

### 回答1：
1998年全国大学生数学建模竞赛的A题是一个关于电车线路优化的问题。该题要求选手通过优化电车的运行策略，减少乘客的平均等待时间和整个系统的总运行成本。

在这个问题中，选手需要考虑不同电车之间的行驶速度、到站时间以及等车的乘客人数等因素。选手需要通过建立数学模型来分析不同策略对等车时间和运行成本的影响，并根据模型结果给出最佳的运行方案。

在解答该题时，选手可以采用动态规划、线性规划等数学方法，通过优化算法找到最佳的运行策略。同时，选手还需考虑到线路上的各个站点之间的连通性和乘客的分布情况，以确保系统运行的流畅性和效益。

为了解决这个问题，选手需要进行大量的数据分析、建模和计算工作。通过建立数学模型，选手可以分析不同操作产生的结果，并根据模型结果对电车的运行进行调整和优化。

在竞赛中，选手需要合理分配时间和资源，提出创新的解决方案，并能够准确地解释模型结果。

总的来说，该竞赛题目要求选手通过数学建模和优化算法，找到最佳的电车运行策略，以减少乘客等车时间和整个系统的运行成本。这需要选手熟练掌握数学建模和优化算法的理论知识，并具备较强的数据分析和问题解决能力。

### 回答2：
1998年全国大学生数学建模竞赛的A题是关于城市交通规划的问题。

该题目描述了一个城市的交通管理问题，城市中有多个街区，每个街区有几个交叉口，交叉口之间通过道路连接。题目给出了每个街区的街道长度和交叉口数量，以及道路的限速和车流量信息。要求选手通过数学建模和计算来解决以下几个问题：

1. 在给定的交通条件下，计算任意两个街区之间的最短路径长度。选手需要使用适当的算法，如Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法，来找到最短路径。

2. 基于交通流量与限速信息，计算每个街区中的平均车速。这需要将车辆的流量和速度模拟在街区的道路网络上，并计算出每个街区内车速的平均值。

3. 假设某些街区发生了道路封闭或限行等情况，选手需要重新计算街区之间的最短路径和平均车速。

选手需要运用数学建模和计算方法，将问题抽象化为数学模型，并使用计算机编程来实现模型求解。这需要选手具备扎实的数学知识和计算机编程能力，以及对交通流量和网络分析的理解。

通过参加这个竞赛题目，学生们不仅能够提高自己的数学建模和计算能力，还能够了解城市交通规划和优化的相关知识。这种实践性的竞赛对学生的综合素质提升具有重要作用。

### 回答3：
1998年全国大学生数学建模竞赛a题是一个关于自由落体运动的问题。该题目要求建立一个数学模型来描述一个自由落体运动的过程，并回答相关的问题。

首先，我们根据基本的物理原理分析自由落体运动。自由落体是指只受重力作用下的物体从静止位置或者初始速度为0开始，沿竖直方向向下运动的过程。根据牛顿第二定律和重力的作用，我们可以得到自由落体运动的微分方程：m(d^2h/dt^2) = -mg，其中m是物体的质量，h是物体的高度，g是重力加速度。

接下来，我们需要求解这个微分方程。由于微分方程是二阶的，我们可以将其转化为一个一阶微分方程组来求解。我们引入新的变量v来表示物体的下降速度，即v=dh/dt。这样，原始的微分方程可以转化为两个一阶微分方程：dv/dt = -g，dh/dt = v。这两个方程组可以通过数值方法或者解析解求解。

通过求解这个方程组，我们可以得到物体在不同时间点的高度和速度。进一步地，我们可以回答一些问题，比如物体从某一高度下落需要多长时间才能达到另一高度，或者在某一时间点物体的速度是多少。

总结一下，解决1998年全国大学生数学建模竞赛a题要求我们建立和求解自由落体运动的微分方程模型，并通过数值或解析方法得到物体在不同时间点的高度和速度。这个问题需要应用物理知识和数学方法相结合，对于提高学生的建模和问题求解能力有很大的帮助。

2021年全国大学生数学建模竞赛a题fast天眼主动反射面的形状调节 简要说明

### 回答1：
2021年全国大学生数学建模竞赛A题要求考察Fast天眼的主动反射面的形状调节。Fast天眼是世界上最大的单口径射电望远镜，为了获得更高的灵敏度和精度，主动反射面需要根据实际需求进行调节。

主动反射面调节的目的是改变望远镜的反射面形状，使其能够在不同的观测情况下获得最佳效果。天文观测中，望远镜的反射面需要适应不同的天体距离、大小和形状等特征。调节主动反射面可以改变望远镜的焦距和聚焦能力，从而提高观测的精度和分辨率。

主动反射面的调节是通过改变反射面上的一系列活动单元来实现的。这些活动单元可以根据需求进行微调和调整，以改变反射面的曲率。通常，活动单元会受到感应器和控制系统的监测和控制。感应器可以感知到望远镜观测到的天体信息，将其反馈给控制系统，控制系统再根据需求进行反射面的调节。

在调节过程中，需要根据观测需求进行反射面的优化设计。通过数学模型和算法，可以确定最佳的曲率分布，使得望远镜能够达到最佳的聚焦效果。调节过程中，还需要考虑到反射面的刚性和稳定性，以确保反射面在各种观测条件下保持稳定。

通过主动反射面的形状调节，Fast天眼可以更好地适应不同的观测需求，提高精度和分辨率，从而为天文学研究提供更多有价值的数据。

### 回答2：
2021年全国大学生数学建模竞赛a题要求我们研究FAST天眼主动反射面的形状调节问题。FAST天眼是世界上最大的全动射电望远镜，为了获取更好的观测效果，需要调节其主动反射面的形状。

主动反射面的形状调节涉及到如何调整望远镜的反射面形状以达到最佳的观测效果。具体来说，主要包括两个方面的内容：

首先是形状调节的目标。根据观测的需求，调节主动反射面的形状要使其尽可能接近理想的曲面形状，以提高接收到的微弱信号的信噪比，提高望远镜的分辨率和灵敏度。

其次是形状调节的方法。主动反射面的形状调节可以通过多种方法实现，最常见的方法是通过调整反射面下的支撑结构，或者应用外加力来改变反射面形态。例如，可以使用液压或电机系统对反射面进行局部或整体的变形和调整。

此外，形状调节过程还需要考虑到望远镜在不同环境下的变化，如温度、气压等因素对反射面的影响。因为这些因素会导致反射面的形状发生变化，需要及时调整以保持最佳的观测状态。

总之，2021年全国大学生数学建模竞赛a题的FAST天眼主动反射面的形状调节问题涉及到目标的设定和调节方法的选择，旨在实现望远镜观测的优化效果。这个问题需要考虑到各种因素，使得主动反射面能够根据实际需要进行形状的灵活调整，以提高望远镜的观测性能。

### 回答3：
2021年全国大学生数学建模竞赛a题是关于fast天眼主动反射面的形状调节的研究。该题要求对于fast天眼，通过对主动反射面的形状进行调节，实现对接收精度的提高。

Fast天眼，即500米口径球面射电望远镜，是世界上目前口径最大的球面射电望远镜，具有非常高的接收精度。要提高其接收精度，则需要对主动反射面的形状进行调节，以减小观测误差。

首先，需要对Fast天眼的主动反射面进行建模，分析反射面的形状与接收精度之间的关系。可以通过数学模型来描述反射面的形状，并根据模型进行相应的优化和调整。

接下来，需要确定一种适合的调节机制，通过控制反射面的形状调整，来实现对接收精度的提高。可以利用控制系统和电动机等设备进行实时调节，使反射面的形状能够符合预定要求。

在调节过程中，还需要考虑到天文观测的特点和环境因素，如重力、温度等。对于每一次的观测任务，调节机制需要根据具体情况对反射面进行精确控制，以实现更好的接收精度。

最后，通过模拟实验和实际观测数据的分析，可以验证对Fast天眼主动反射面形状调节的有效性。通过比较调节前后的接收精度，可以评估调整方案的有效性，并进行必要的优化和改进。

总之，2021年全国大学生数学建模竞赛a题要求对Fast天眼主动反射面的形状调节进行研究，通过建立数学模型和有效的调节机制，实现对接收精度的提高。这对于进一步推动天文观测研究具有重要的意义。