alter table table_name set

时间: 2023-07-08 19:46:51 浏览: 62
`ALTER TABLE` 语句可以用来修改数据库表的结构,包括增加、删除、修改列和约束等。`SET` 关键字通常与 `ALTER TABLE` 语句一起使用,用于设置表的属性。 以下是一些常见的使用示例: 1. 修改表的存储引擎: ``` ALTER TABLE table_name SET ENGINE=InnoDB; ``` 2. 修改表的字符集: ``` ALTER TABLE table_name SET CHARSET=utf8; ``` 3. 修改表的自增长属性: ``` ALTER TABLE table_name AUTO_INCREMENT=1000; ``` 4. 修改表的注释: ``` ALTER TABLE table_name COMMENT='新的表注释'; ``` 需要注意的是,不同的数据库管理系统可能会有不同的语法规则,因此具体的使用方法可能会有所不同。
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SET @batch_date = '20230222'; set @partition_name=concat('p',@batch_date); set @stat=concat('alter table tb_bond_price_comparision_reuslt truncate partition ',@partition_name); prepare stmt from @stat; execute stmt; set @stat=concat('alter table tb_trade_blotter_op_sec_liquidity_risk truncate partition ',@partition_name); prepare stmt from @stat; execute stmt; set @stat=concat('alter table tb_bond_price_comparision_trade_blotter_op_sec_mul truncate partition ',@partition_name); prepare stmt from @stat; execute stmt;转换为mybatis的xml文件中执行语句并生成spring boot的service层代码

1. 在mybatis的xml文件中添加以下语句: ``` <update id="truncatePartitions" parameterType="java.util.Map"> SET @batch_date = #{batchDate}; set @partition_name=concat('p',@batch_date); set @stat=concat('alter table tb_bond_price_comparision_reuslt truncate partition ',@partition_name); prepare stmt from @stat; execute stmt; set @stat=concat('alter table tb_trade_blotter_op_sec_liquidity_risk truncate partition ',@partition_name); prepare stmt from @stat; execute stmt; set @stat=concat('alter table tb_bond_price_comparision_trade_blotter_op_sec_mul truncate partition ',@partition_name); prepare stmt from @stat; execute stmt; </update> ``` 2. 在spring boot的service层代码中,添加以下方法: ``` @Autowired private SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate; public void truncatePartitions(String batchDate) { Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>(); paramMap.put("batchDate", batchDate); sqlSessionTemplate.update("truncatePartitions", paramMap); } ``` 3. 调用truncatePartitions方法,即可执行相关的truncate partition语句。例如: ``` truncatePartitions("20230222"); ```

ALTER TABLE `tb_manager` MODIFY COLUMN `name` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '真实名称' AFTER `login_name`, DEFAULT CHARACTER SET DEFAULT;如何修改

这是一条 MySQL 数据库的修改表结构的 SQL 语句。具体步骤如下: 1. 打开 MySQL 命令行或者 MySQL 客户端。 2. 连接到相应的数据库。 3. 执行以下 SQL 语句: ``` ALTER TABLE `tb_manager` MODIFY COLUMN `name` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '真实名称' AFTER `login_name`, DEFAULT CHARACTER SET DEFAULT; ``` 其中,`tb_manager` 是要修改的表名,`name` 是要修改的列名,`varchar(50)` 是列的数据类型,`CHARACTER SET utf8` 和 `COLLATE utf8_general_ci` 是指定该列的字符集和排序规则,`NULL` 表示该列可以为空,`COMMENT '真实名称'` 是该列的注释,`AFTER `login_name`` 表示在 `login_name` 列之后插入该列。 4. 执行完上述语句后,就可以完成修改表结构的操作。

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import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 连接到数据库 engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/database') # 获取所有表格的名称 with engine.connect() as conn, conn.begin(): tables = conn.execute("SHOW TABLES").fetchall() # 遍历所有表格 for table in tables: table_name = table[0] table_name_quoted = '' + table_name + '' # 检查是否存在名为'a'的列,如果不存在则添加'a'和'b'列 with engine.connect() as conn, conn.begin(): a_column = conn.execute("SHOW COLUMNS FROM " + table_name_quoted + " LIKE 'a'").fetchone() if a_column is None: conn.execute("ALTER TABLE " + table_name_quoted + " ADD COLUMN a DECIMAL(10,2)") conn.execute("ALTER TABLE " + table_name_quoted + " ADD COLUMN b DECIMAL(10,2)") # 查询net_mf_amount列的数据 query = "SELECT trade_date, net_mf_amount FROM " + table_name_quoted + " ORDER BY trade_date DESC" df = pd.read_sql_query(query, engine) # 计算a和b列 a_column = [] b_column = [] for i in range(len(df)): if i == 0: a_column.append(None) b_column.append(None) else: if pd.notnull(df.iloc[i]['net_mf_amount']) and pd.notnull(df.iloc[i-1]['net_mf_amount']): if i-2 >= 0: if pd.notnull(df.iloc[i-2]['net_mf_amount']): a = df.iloc[i]['net_mf_amount'] - df.iloc[i-1]['net_mf_amount'] b = df.iloc[i]['net_mf_amount'] - df.iloc[i-2]['net_mf_amount'] a_column.append(a) b_column.append(b) else: j = i-3 while j >= 0: if pd.notnull(df.iloc[j]['net_mf_amount']): a = df.iloc[i]['net_mf_amount'] - df.iloc[i-1]['net_mf_amount'] b = df.iloc[i]['net_mf_amount'] - df.iloc[j]['net_mf_amount'] a_column.append(a) b_column.append(b) break j -= 1 else: a = df.iloc[i]['net_mf_amount'] - df.iloc[i-1]['net_mf_amount'] b = None a_column.append(a) b_column.append(b) else: a_column.append(None) b_column.append(None) # 将结果保存到数据库 with engine.connect() as conn, conn.begin(): for i in range(len(df)): conn.execute("UPDATE " + table_name_quoted + " SET a=%s, b=%s WHERE trade_date=%s", (a_column[i], b_column[i], df.iloc[i]['trade_date'])) # 关闭连接 engine.dispose() 有5000个表格,使用多线程,线程池

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