python大数据分析大作业

很好，大数据分析的作业通常需要进行数据采集、数据清洗、数据分析和可视化等步骤，这里提供一个简单的流程供参考：

1. 确定分析目标和数据来源，例如：分析销售数据、航班数据等；
2. 进行数据采集，可以使用 Python 中的 requests 库或者第三方库进行数据爬取；
3. 对采集到的数据进行清洗和预处理，包括缺失值填充、异常值检测和处理、数据类型转换等；
4. 进行数据分析，使用 Pandas 等数据分析库进行数据统计分析和建模分析；
5. 进行数据可视化，使用 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等库进行数据可视化。

具体实现细节需要根据具体的数据和分析目标进行选择和调整。