Traceback (most recent call last): File "D:\PROJECT\中央空调边缘计算\code\模型训练\train.py", line 82, in <module> writer = csv.writer(csvfile) NameError: name 'csv' is not defined
时间: 2023-10-23 19:11:49 浏览: 129
这个错误提示表明你的代码中使用了`csv`模块,但是没有导入该模块。你可以在开始部分添加`import csv`语句来导入`csv`模块。示例代码如下:
```python
import csv
import numpy as np
# 假设这是两个名为array1和array2的numpy数组
array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = np.array([6, 7, 8, 9, 10])
# 将两个数组合并
merged_array = np.column_stack((array1, array2))
# 将结果写入csv文件
with open('1.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['Column 1', 'Column 2'])
for row in merged_array:
writer.writerow(row)
```
在上述示例代码中,我们使用`import csv`语句导入了`csv`模块,这样就可以使用该模块中的`writer`类来将数据写入到csv文件中了。
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Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\train.py", line 101, in <module> train() File "D:\pythonProject\train.py", line 10, in train network_input, network_output = prepare_sequences(notes, num_pitch) File "D:\pythonProject\train.py", line 95, in prepare_sequences network_output = tf.keras.utils.to_categorical(network_output) AttributeError: 'function' object has no attribute 'utils'
这个错误通常是因为你在使用TensorFlow时调用了错误的模块。根据错误信息,你尝试使用了`tf.keras.utils.to_categorical`函数,但是Python认为这个函数没有定义。这可能是因为你导入的TensorFlow模块不是你想要的模块。
你可以尝试在代码的开头添加以下语句,显示导入的模块:
```python
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
```
这将显示你当前使用的TensorFlow版本。如果你已经确认你使用了正确的模块,并且版本也正确,那么你可能需要检查你的代码,看看是否有其他导入TensorFlow的地方,这些导入可能会覆盖你原来的导入。如果你无法解决这个问题,你可以尝试重新安装TensorFlow。
Traceback (most recent call last): File "C:/Python38/pythonProject/poi.py", line 60, in <module> jsonf = urllib.urlopen(url) Traceback (most recent call last): File "C:/Python38/pythonProject/poi.py", line 60, in <module> jsonf = urllib.urlopen(url) AttributeError: module 'urllib' has no attribute 'urlopen'
您遇到的错误是因为urllib模块中没有urlopen这个属性。Python 3中urllib模块被分为了urllib.request、urllib.parse、urllib.error等子模块。
要解决这个问题,您可以将代码中的urllib替换为urllib.request。请尝试以下修改:
```python
import urllib.request
url = "your_url_here"
jsonf = urllib.request.urlopen(url)
```
这样应该可以解决您的问题。如果还有其他问题,请随时提问。
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